جایگزینی تازهکارها با هوش مصنوعی «احمقانهترین ایده» است

مت گارمن، مدیرعامل شرکت آمازون وب سرویسز، در گفتگویی با متیو برمن، سرمایهگذار حوزه هوش مصنوعی، به بررسی تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر نیروی کار پرداخت. او ضمن اشاره به ابزار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی AWS با نام «Kiro»، نگرانی عمیق خود را از مواجهه با رهبران کسبوکاری ابراز کرد که معتقدند این ابزارها میتوانند جایگزین تمام نیروهای تازهکار در شرکت شوند. این دیدگاه که اغلب با هدف کاهش هزینههای کوتاهمدت و افزایش بهرهوری مطرح میشود، از نظر گارمن یک اشتباه استراتژیک بزرگ است که پیامدهای مخربی در آینده خواهد داشت.
گارمن در واکنش به این دیدگاه، آن را احمقانهترین چیزی که تا به حال شنیده خواند و در توجیه موضع خود استدلال کرد که کارمندان تازهکار احتمالاً کمهزینهترین کارمندان شرکت هستند و در عین حال، به دلیل تعلق به نسلی که با فناوریهای دیجیتال بزرگ شده، بیشترین تعامل و آشنایی را با ابزارهای نوین هوش مصنوعی دارند. او با طرح یک پرسش کلیدی، پیامدهای بلندمدت این رویکرد را به چالش کشید: «ده سال آینده، زمانی که هیچکس چیزی یاد نگرفته است، اوضاع چگونه خواهد بود؟» او هشدار داد که حذف این لایه از نیروی کار، مسیر رشد و پرورش استعدادهای آینده را مسدود میکند و در نهایت به شرکتی منجر میشود که فاقد مدیران و متخصصان باتجربهای است که بتوانند پروژههای پیچیده را هدایت کنند.
مدیرعامل AWS تأکید کرد: «دیدگاه من این است که شما همچنان باید به استخدام فارغالتحصیلان دانشگاهی ادامه دهید و روشهای صحیح ساخت نرمافزار، تجزیه مسائل و تفکر انتقادی را به آنها بیاموزید.» از نظر او، هوش مصنوعی نباید جایگزین فرآیند یادگیری شود، بلکه باید به عنوان ابزاری قدرتمند در کنار نیروهای جوان قرار گیرد تا به آنها در درک مفاهیم پیچیده و تسریع فرآیند توسعه مهارتهایشان کمک کند.
به گزارش رجیستر، گارمن همچنین یکی دیگر از معیارهای رایج برای سنجش ارزش هوش مصنوعی، یعنی درصد کدی که توسط آن در یک سازمان تولید میشود را زیر سؤال برد و آن را یک معیار پوچ نامید. او توضیح داد که تمرکز صرف بر کمیت کد، کیفیت، خوانایی و قابلیت نگهداری آن را نادیده میگیرد. کدهای طولانی و پیچیده، حتی اگر کار کنند، در آینده هزینههای بیشتری را برای رفع اشکال و توسعه به شرکت تحمیل میکنند.او خاطرنشان کرد: «اغلب اوقات، خطوط کد کمتر بسیار بهتر از خطوط کد بیشتر است. در مقابل، یک راهحل بهینه و مختصر که توسط یک توسعهدهنده ماهر طراحی شده باشد، ارزش بسیار بیشتری دارد.»
با این حال، او به دادههایی اشاره کرد که نشان میدهد بیش از ۸۰ درصد از توسعهدهندگان AWS به نوعی از هوش مصنوعی استفاده میکنند. این آمار نشان میدهد که توسعهدهندگان به جای واگذاری کامل وظایف خود، از هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار هوشمند برای خودکارسازی بخشهای تکراری و زمانبر کار خود بهره میبرند. این استفاده شامل وظایف متنوعی از جمله نوشتن تستهای واحد، کمک به نگارش مستندات، تولید کد و یا گردشکارهای مبتنی بر همکاری با ایجنتهای هوش مصنوعی است. به عنوان مثال، نوشتن تستهای واحد یا مستندسازی، وظایفی ضروری، اما اغلب خستهکننده هستند که هوش مصنوعی میتواند با سرعت بالایی آنها را انجام دهد و به توسعهدهنده اجازه دهد تا بر حل مسائل اصلی و معماری نرمافزار تمرکز کند. به گفته گارمن، میزان استفاده از این ابزارها هر هفته در حال افزایش است.
مدیرعامل AWS در پایان، توصیههایی برای آینده شغلی در عصر هوش مصنوعی ارائه داد و به جای تمرکز بر مهارتهای تخصصی و محدود، بر اهمیت یادگیری «چگونگی یادگیری» تأکید کرد. او استدلال کرد که در دنیایی که ابزارهای فنی به سرعت منسوخ میشوند، توانایی تفکر مستقل، تجزیه و تحلیل خلاقانه مسائل و سازگاری با فناوریهای جدید، به ارزشمندترین داراییهای یک فرد تبدیل میشوند. او گفت: «مهارتهایی که باید روی آنها تأکید شود اینها هستند: چگونه برای خودتان فکر کنید؟ چگونه استدلال انتقادی برای حل مسائل را توسعه دهید؟ چگونه خلاقیت را پرورش دهید؟ و چگونه یک ذهنیت یادگیرنده برای آموختن چیزهای جدید پیدا کنید؟» از نظر گارمن، این مهارتهای بنیادی به افراد اجازه میدهند تا به جای حفظ کردن مجموعهای از دستورالعملها، اصول اساسی را درک کرده و راهحلهای نوآورانهای برای چالشهایی که پیش از این دیده نشدهاند، بیابند. به همین دلیل، او از سیستمهای آموزشی خواست تا تمرکز خود را از آموزش ابزارها به پرورش تفکر انتقادی و حل مسئله تغییر دهند.
انتهای پیام/