هوش مصنوعی سلاح مخفی تازه هالیوود برای کشف حقیقت؛ «داده‌ها دروغ نمی‌گویند»

به گزارش خبرگزاری آنا به نقل از ورایتی، داده‌های بینندگان نشان داد که این فیلم یک اثر با دو قهرمان سنتی نیست. وکلای پریانکا چوپرا جوناس، که نقش مأمور ارشد‌ام‌آی۶ و سومین شخصیت اصلی این فیلم را بازی می‌کند، از ابزار‌های هوش مصنوعی مانند Grok و ChatGPT برای سنجش و تحلیل بازخورد مخاطبان استفاده کردند. نتایج نشان داد که پریانکا چوپرا جوناس عامل اصلی موفقیت این فیلم بوده است؛ اثری که در حال حاضر چهارمین فیلم پربیننده تاریخ آمازون‌ام‌جی‌ام استودیو محسوب می‌شود.

طبق تحلیل‌های هوش مصنوعی بر اساس حجم گفتگوها، تیتر‌ها و شدت بازنشر، میزان توجه و هیاهوی ایجادشده پیرامون چوپرا جوناس بیش از دو برابر همبازی‌های مردش بود. حدود ۵۰ تا ۶۰ درصد بحث‌ها به او اختصاص داشت، در حالی که سهم سینا و البا تنها ۲۰ تا ۲۵ درصد بود. مدیر برنامه‌های او، انجولا آچاریا، به ورایتی گفت: «فکر نمی‌کنم در حالت عادی برای موفقیت این فیلم اعتباری به او می‌دادند، چون او شخصیت اصلی نیست. اما این بار داده‌ها دروغ نمی‌گویند.»

اگرچه بسیاری در هالیوود به هوش مصنوعی با ترس و نگرانی از حذف مشاغل نگاه می‌کنند، گروهی دیگر آن را فرصتی تازه می‌بینند. آچاریا، که سابقه زیادی در حوزه فناوری و کارآفرینی دارد، از جمله مدیرانی است که با استفاده از داده‌های هوش مصنوعی توانسته‌اند در قرارداد‌های آتی، جایگاه و ارزش واقعی موکلان خود را بهتر نمایان کنند.

سال‌های سال بود که ارزش بازیگران با فروش گیشه و آمار موسسه نیلسن تعیین می‌شد. اما با ظهور سرویس‌های نمایش خانگی و پنهان کاری شدید آن‌ها در انتشار داده ها، این سنجش دشوار شد. ابزار‌های هوش مصنوعی شرکت‌هایی مانند فیس بوک و آنتروپیک اکنون شفافیت بیشتری ایجاد کرده‌اند و به نمایندگان امکان می‌دهند اثرگذاری موکلان خود را دقیق‌تر محاسبه و در مذاکرات به کار ببرند.

در گذشته، مدیران تنها می‌توانستند با استناد به هشتگ‌ها در توییتر استدلال کنند. امروز، هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت و با دقت بالا، تمام متن‌ها و واکنش‌ها در رسانه‌های اجتماعی و خبری را تحلیل کند. سرویس‌های نمایش خانگی نیز همین ابزار‌ها را برای سنجش ارزش بازیگران و آثارشان به‌کار م ی‌برند، گرچه داده‌ها را با استعداد‌ها به اشتراک نمی‌گذارند.

نمونه بارز دیگر، جوزف کویین در فصل چهارم «چیز‌های عجیب» است که تنها می‌شد حدس زد اثرگذار بوده، اما اکنون هوش مصنوعی می‌تواند عدد و رقم دقیقی ارائه دهد. این داده‌ها تقریباً با اطلاعات داخلی این سرویس‌ها یکسان است.

آچاریا می‌گوید: «می توانید دقیقاً ببینید هیجان فرهنگی کجا شکل می‌گیرد، و این داده‌ها خیلی سریع به دست می‌آید.» چنین امکانی، در مذاکرات آینده برای قرارداد‌های جدید استعدادها، به یک ابزار کلیدی و تعیین‌کننده تبدیل شده است.