مدل استدلال چندزبانه «مجیسترال» رونمایی شد

به گزارش خبرگزاری آنا؛ شرکت Mistral AI روز گذشته از مدل زبانی جدید خود با عنوان «مجیسترال» رونمایی کرد که به گفته این شرکت، نخستین مدل استدلال زبانی تولیدی آنان به شمار می‌رود و برای حل مسائل پیچیده در کاربرد‌های تخصصی طراحی شده است. این مدل، که در دو نسخه «مجیسترال اسمال» (متن‌باز با ظرفیت ۲۴ میلیارد پارامتر) و «مجیسترال مدیوم» (نسخه قدرتمندتر ویژه شرکت‌ها) عرضه شده، قرار است نیاز‌های متنوع سازمانی و پژوهشی را پاسخ دهد.

در نسخه آزمایشی مجیسترال مدیوم، مدل موفق شد امتیاز ۷۳.۶ درصدی در آزمون AIME۲۰۲۴ و ۹۰ درصد با رأی اکثریت در برخی ارزیابی‌ها را کسب کند. نتایج مشابهی برای نسخه اسمال نیز اعلام شده است. این مدل‌ها قادر به پردازش و استدلال به زبان‌های مختلف شامل انگلیسی، فرانسوی، اسپانیایی، آلمانی، ایتالیایی، عربی، روسی و چینی هستند و می‌توانند در کاربرد‌هایی مانند محاسبات ساختاری، منطق برنامه‌نویسی، تصمیم‌گیری و سیستم‌های قاعده‌محور مورد استفاده قرار گیرند.

مجیسترال با تمرکز بر شفافیت فرایند استدلال، این امکان را فراهم می‌سازد که کاربران بتوانند مسیر طی‌شده برای رسیدن به هر پاسخ را به صورت مرحله‌به‌مرحله ردیابی و ارزیابی کنند. این امر به‌ویژه در حوزه‌هایی مانند حقوق، مالی، سلامت و خدمات دولتی، که نیاز به تطبیق با مقررات و قابلیت رهگیری تصمیمات دارند، اهمیت دارد.

در زمینه سرعت و کارایی نیز، Mistral AI اعلام کرده است که مجیسترال مدیوم با استفاده از قابلیت Flash Answers در سرویس Le Chat، سرعت تولید توکن تا ۱۰ برابر بیشتر از مدل‌های رقیب را ارائه می‌دهد و قابلیت پاسخ‌گویی بلادرنگ را برای کاربران حرفه‌ای فراهم می‌کند.

این مدل بر اساس آخرین مقاله منتشرشده توسط Mistral AI توسعه یافته که به بررسی عملکرد، زیرساخت آموزشی، الگوریتم یادگیری تقویتی و نکات جدید در حوزه مدل‌های استدلال اختصاص دارد. مجیسترال اسمال تحت لایسنس Apache ۲.۰ به صورت متن‌باز عرضه شده و برای دریافت عموم از طریق پلتفرم Hugging Face در دسترس قرار گرفته است.

کاربرد‌های این مدل طیف وسیعی از تحقیقات علمی، برنامه‌ریزی استراتژیک، بهینه‌سازی عملیات سازمانی، و تصمیم‌گیری داده‌محور را پوشش می‌دهد. همچنین در مهندسی نرم‌افزار و داده، این مدل عملکرد بهتری در اجرای برنامه‌ریزی پروژه، طراحی معماری، و تعامل با ابزار‌ها و API‌های خارجی نسبت به مدل‌های هم‌رده دارد. در زمینه تولید محتوا و روایت‌پردازی نیز طی آزمایش‌های اولیه، مجیسترال توانسته خروجی‌های منسجم و قابل استفاده تولید کند.

نسخه آزمایشی مجیسترال مدیوم هم‌اکنون از طریق سرویس Le Chat ،API پلتفرم اختصاصی شرکت، و بسترهایی، چون Amazon SageMaker عرضه می‌شود و قرار است به‌زودی روی IBM WatsonX ،Azure AI و Google Cloud Marketplace نیز در دسترس قرار گیرد. مشتریان حقوقی و سازمانی نیز می‌توانند از طریق تیم فروش Mistral AI نسبت به دریافت راه‌حل‌های اختصاصی اقدام کنند.

به گفته شرکت Mistral AI، با عرضه آزمایشی مجیسترال و در دسترس قرار گرفتن کد منبع برای پژوهشگران، توسعه پایداری مدل‌های استدلال زبان طبیعی توسط جامعه علمی و صنعتی شتاب خواهد گرفت و آینده مدل‌های زبانی با تمرکز بر شفافیت و قابلیت استفاده چندزبانه در مسیر توسعه قرار می‌گیرد.