لپتاپهای RTX Spark انویدیا با 2 نسخه از تراشه N۱X ماه مهر از راه میرسند
به گزارش خبرگزاری آنا شایعات ماههای گذشته درباره پلتفرم جدید مبتنی بر معماری Arm انویدیا معمولاً از دو تراشه N۱X و N۱ نام میبردند، اما اکنون مشخص شده که تنها N۱X امسال وارد بازار میشود و N۱ به زمان دیگری موکول شده است. انویدیا قصد دارد N۱X را با دو ترکیب سختافزاری متفاوت عرضه کند تا هم لپتاپهای بسیار قدرتمند و مینیپیسیهای توسعهدهندگان را پوشش دهد و هم امکان ساخت مدلهای سبکتر و متنوعتر را برای سازندگان رایانه فراهم کند.
نسخه قدرتمند با ۶۱۴۴ هسته گرافیکی بلکول
قویترین نسخه N۱X به یک پردازنده گرافیکی RTX مبتنی بر معماری بلکول با ۶۱۴۴ هسته مجهز شده و در کنار آن از پردازنده ۲۰ هستهای Grace استفاده میکند. حافظه یکپارچه این ترکیب نیز بسته به نوع دستگاه میتواند بین ۲۴ تا ۱۲۸ گیگابایت متغیر باشد که نشان میدهد انویدیا این نسخه را نه فقط برای لپتاپهای قدرتمند، بلکه برای سیستمهای کوچک توسعه هوش مصنوعی و ایستگاههای کاری جمعوجور نیز در نظر گرفته است.
همین نسخه قرار است در برخی لپتاپهای ردهبالا و مینیپیسیهایی مانند Surface RTX Spark Dev Box مایکروسافت مورد استفاده قرار گیرد. ظرفیت بالای حافظه یکپارچه در این پیکربندی میتواند برای بارهای کاری سنگین مانند اجرای مدلهای هوش مصنوعی، پردازشهای گرافیکی و توسعه نرمافزار اهمیت بیشتری داشته باشد و فاصله آن را با یک لپتاپ معمولی بیشتر کند.
نسخه دوم برای بیشتر لپتاپهای RTX Spark
پیکربندی سبکتر N۱X به پردازنده گرافیکی بلکول با ۵۱۲۰ هسته و پردازنده ۱۸ هستهای Grace مجهز خواهد شد. حافظه یکپارچه این نسخه نیز در محدوده ۲۴ تا ۳۲ گیگابایت قرار میگیرد و انتظار میرود بیشتر لپتاپهای RTX Spark موجود در بازار از همین ترکیب استفاده کنند، زیرا مصرف انرژی و هزینه آن احتمالاً برای طراحی لپتاپ مناسبتر خواهد بود.
انویدیا اعلام کرده است برندهایی مانند ایسوس، دل، اچپی، لنوو، مایکروسافت واماسآی در مهر محصولاتی مبتنی بر RTX Spark عرضه خواهند کرد. هنوز مشخص نیست هر شرکت چه تعداد مدل معرفی میکند یا چه اندازهها و طراحیهایی برای این نسل در نظر گرفته شده است، اما حضور همزمان چند سازنده بزرگ نشان میدهد انویدیا برای ورود جدیتر معماری Arm به بازار رایانههای ویندوزی برنامه گستردهای دارد.
هدفگذاری بازی با وضوح ۱۴۴۰p و نرخ ۱۰۰ فریم
انویدیا هنوز جزئیات کامل عملکرد N۱X در بازیها را منتشر نکرده است، اما فعلاً از دستیابی به حدود ۱۰۰ فریمبرثانیه در وضوح ۱۴۴۰p با فعال بودن رهگیری پرتو و DLSS صحبت میکند. شرکت مشخص نکرده این رقم مربوط به کدام بازیها یا تنظیمات گرافیکی است و بنابراین هنوز نمیتوان تصویر دقیقی از عملکرد واقعی RTX Spark در مقایسه با لپتاپهای مجهز به پردازندههای x۸۶ و کارتهای گرافیک مجزا ارائه داد.
ترکیب پردازنده Grace مبتنی بر Arm و گرافیک یکپارچه بلکول یکی از مهمترین تفاوتهای این نسل با بیشتر لپتاپهای گیمینگ فعلی است. اگر انویدیا بتواند عملکرد وعدهدادهشده را با مصرف انرژی مناسب ارائه دهد، RTX Spark میتواند بازار لپتاپهای قدرتمند و قابل حمل را تحت تأثیر قرار دهد. البته پشتیبانی نرمافزاری و سازگاری بازیها با معماری Arm همچنان از عوامل تعیینکننده موفقیت این پلتفرم خواهند بود.
قیمتگذاری احتمالاً در محدوده محصولات ردهبالا
انویدیا هنوز قیمت رسمی لپتاپهای RTX Spark را اعلام نکرده و تعیین قیمت نهایی نیز تا حد زیادی به سازندگان مختلف بستگی خواهد داشت. با این حال، استفاده از حافظه یکپارچه با ظرفیت بالا، پردازنده گرافیکی بلکول و معماری جدید N۱X باعث شده انتظار برود نخستین محصولات این خانواده در بخش گرانقیمت بازار قرار بگیرند.
شرایط فعلی بازار حافظه نیز میتواند روی قیمت تأثیر بگذارد. افزایش هزینه رم و نگرانیها درباره محدودیت عرضه ممکن است قیمت لپتاپهایی با ۲۴، ۳۲ یا حتی ۱۲۸ گیگابایت حافظه یکپارچه را بیشتر کند و مدلهای ابتدایی RTX Spark را به گزینههایی مناسب کاربران حرفهای، توسعهدهندگان و گیمرهایی تبدیل کند که حاضرند برای سختافزار نسل جدید هزینه بالاتری بپردازند.
N۱ امسال عرضه نمیشود
با وجود اینکه N۱ نیز در ماههای گذشته در کنار N۱X بارها در شایعات دیده شده بود، انویدیا تأیید کرده است این تراشه در سال جاری عرضه نخواهد شد. فعلاً تمام تمرکز شرکت روی N۱X و ورود نخستین موج محصولات RTX Spark به بازار است و احتمالاً پس از ارزیابی عملکرد این نسل، جزئیات بیشتری درباره N۱ منتشر خواهد شد.
ورود RTX Spark در مهر یکی از مهمترین تلاشهای انویدیا برای گسترش حضور خود فراتر از کارتهای گرافیک مجزا محسوب میشود. این شرکت با ترکیب پردازنده Arm، گرافیک بلکول و حافظه یکپارچه در یک پلتفرم واحد، قصد دارد هم بازار لپتاپهای گیمینگ و حرفهای را هدف قرار دهد و هم زمینه استفاده گستردهتر از سختافزارهای خود در رایانههای مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم کند.
انتهای پیام/
