اسم ماکان به گوش شما و دوستانتان نخورده است!؟
پایان دوره استفاده نامحدود از ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی
به گزارش یک رسانه حوزه اقتصاد دیجیتال (PYMNTS)، مایکروسافت گیتهاب (GitHub) اعلام کرد که از اول ژوئن، تمام طرحهای «کوپایلوت» (Copilot) به قیمتگذاری مبتنی بر مصرف منتقل میشوند. در این مدل، سهمیههای ثابت حذف شده و کاربران یک «اعتبار مصرفی» دریافت میکنند که بر اساس میزان استفاده کاهش مییابد. قیمت پایه ثابت مانده است؛ «کوپایلوت پرو» (Copilot Pro) ماهانه ۱۰ دلار و نسخه «بیزینس» (Business) ماهانه ۱۹ دلار برای هر کاربر. گیتهاب اعلام کرده که با افزایش هزینههای زیرساختی، ادامه مدل قبلی امکانپذیر نبود.
گسترش مدل مصرفمحور
شرکت «انتروپیک» (Anthropic) نیز تصمیم مشابهی گرفته است. این شرکت شروع به دریافت هزینه از مشتریان سازمانی بر اساس میزان مصرف واقعی کرده است. مشتریان «کلود اینترپرایز» (Claude Enterprise) اکنون ماهانه ۲۰ دلار بهازای هر کاربر پرداخت میکنند و علاوه بر آن، هزینه متغیری بر اساس ظرفیت محاسباتی مصرفشده به فاکتور اضافه میشود. پیش از این، این مشتریان تا ۲۰۰ دلار برای سهمیه ثابت پرداخت میکردند.
بهگفته فردریک فیلیپسون «فردریک فیلیپسون» (Fredrik Filipsson)، همبنیانگذار شرکت «ردرس کامپلاینس» (Redress Compliance)، این تغییرات میتواند هزینه کاربران سنگینمصرف را دو تا سه برابر افزایش دهد.
تغییر رفتار توسعهدهندگان با ورود هزینههای جدید
در مدل اشتراک ثابت، توسعهدهندگان بدون نگرانی از هزینه، جلسات طولانی اجرا میکردند و آزادانه آزمایش و تجربه انجام میدادند. اما اکنون هر جلسه طولانی هزینه دارد و مدلهای قدرتمندتر با نرخهای بالاتری محاسبه میشوند.
اعلام گیتهاب واکنشهای فوری بهدنبال داشت. بسیاری از کاربران گفتند این تغییر ارزش سرویس را کاهش میدهد، حتی اگر قیمت ظاهری ثابت مانده باشد. در بخش پرسشهای متداول گیتهاب حتی این سوال مطرح شده است: «این تصمیم مزیت رقابتی گیتهاب را از بین برد، چرا باید بمانم؟»
گیتهاب در پاسخ گفته است که قیمتگذاری مبتنی بر مصرف، هزینه را با ارزش واقعی همراستا میکند و به توسعهدهندگان آزادی میدهد مدل مناسب خود را انتخاب کنند.
افزایش قیمتها برای کاربران هوشمصنوعی ریشه ساختاری دارد. ساخت و اجرای مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی به زیرساخت عظیم محاسباتی نیاز دارد و با افزایش استفاده، هزینهها بهصورت تصاعدی بالا میرود
طبق گزارش «سیانبیسی» (CNBC)، درآمد سالانه «کلود کد» (Claude Code) تا فوریه به ۲.۵ میلیارد دلار رسیده که بیش از دو برابر ابتدای سال است. در واکنش به این رشد، «اوپنایآی» (OpenAI) نیز در آوریل یک طرح ۱۰۰ دلاری ویژه توسعهدهندگان معرفی کرد. شرکتها تاکید کردهاند که اجرای مدلهای قدرتمند در این مقیاس هزینهبر است و امکان ارائه دسترسی نامحدود وجود ندارد.
پیشبینی هزینههای هوش مصنوعی
در مدلهای سنتی نرمافزار، هزینهها بر اساس تعداد کارکنان محاسبه میشد. اما در هوش مصنوعی، هزینهها بر اساس میزان فعالیت تعیین میشود. یک کارمند ممکن است روزانه هزاران درخواست تولید کند، در حالی که دیگری هیچ استفادهای نداشته باشد. فرآیندهای خودکار نیز میتوانند بدون توقف هزینه ایجاد کنند.
فاکتورهای سازمانی اکنون بیشتر شبیه قبض آب و برق شدهاند؛ هزینه بر اساس فعالیت مدل محاسبه میشود، نه تعداد کاربر.
این هزینهها در لایههای بعدی نیز افزایش مییابد. طبق همین گزارش، برای هر یک دلار هزینه مدل، شرکتها ۵ تا ۱۰ دلار برای یکپارچهسازی، انطباق و نظارت هزینه میکنند.
گیتهاب ابزارهای مدیریتی جدیدی معرفی کرده که به سازمانها اجازه میدهد سقف هزینه را در سطح شرکت، تیم یا فرد تعیین کنند. تغییرات انتروپیک نیز برای حسابهای بالای ۱۵۰ کاربر اعمال میشود. با این حال، پیشبینی هزینه نهایی همچنان چالشی جدی برای تیمهای مالی است.
افزایش قیمتها ریشه ساختاری دارد. ساخت و اجرای مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی به زیرساخت عظیم محاسباتی نیاز دارد و با افزایش استفاده، هزینهها بهصورت تصاعدی بالا میرود. شرکتهای سازنده مدل هنوز در مقیاس بزرگ سودآور نیستند و قیمتگذاری مبتنی بر مصرف یکی از ابزارهایی است که برای نزدیککردن درآمد به هزینه واقعی بهکار گرفته میشود.
انتهای پیام/
