دستیار بومی پزشکان برای تحلیل دادههای حیاتی
«سامانه جامع سلامت» که در نخستین رویداد ملی هوش مصنوعی «Iran AI» معرفی شده، با تکیه بر موتور تحلیل بومی مبتنی بر هوش مصنوعی و بدون نیاز به سرویسهای خارجی، علاوه بر حفظ حریم خصوصی دادههای پزشکی، قابلیت ارائه خدمات در حوزههای مختلف سلامت از جمله تحلیل سیگنالهای حیاتی و تصاویر پزشکی را دارد؛ مسیری که با مشارکت دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی آغاز شده و هدف نهایی آن، رسیدن به یک محصول تجاری قابل استفاده در نظام سلامت کشور است.
مهدیه خلیقفرد، عضو هیئت علمی گروه مهندسی پزشکی دانشگاه شهید بهشتی و یکی از برگزیدگان رویداد ملی «Iran AI»، در گفتوگو با آناتک درباره طرح ارائهشده دراین رویداد گفت: «طرح «سامانه جامع سلامت» که در این رویداد ارائه کردیم، قرار است از لحظه دریافت داده تا مرحله تحلیل، در قالب یک اپلیکیشن مورد استفاده قرار گیرد و به همکاران پزشک در فرآیند تشخیص و پایش درمان خدمترسانی کند. این محصول در قالب یک دستیار پزشک طراحی شده و هدف آن کمک به پزشکان برای دستیابی به تشخیص دقیقتر است.»
وی با اشاره به تفاوت این سامانه با نمونههای موجود اظهار کرد: «نمونههای مشابه داخلی و خارجی برای بخشهایی از این محصول وجود دارد، اما این طرح بهصورت صفر تا صد و یکپارچه، مشابه داخلی ندارد. از همان لحظهای که ارتباط با تجهیزات ثبت سیگنالهای حیاتی برقرار میشود تا زمانی که دادهها فیلتر و تحلیل شوند، نمونه داخلی مشابهی به این شکل وجود ندارد. نیاز واقعی این بود که همه این خدمات در قالب یک پکیج واحد ارائه شود تا وابستگیها در حوزه پیادهسازی زیرساختها کاهش پیدا کند و بسیاری از مسائل این حوزه حلوفصل شود.»
از نویز تا تشخیص
این عضو هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی درباره ضرورت توسعه چنین سامانهای توضیح داد: «در فرآیند تحلیل دادههای پزشکی، اطلاعات از همان ابتدا با نویزها و دادههای نامرتبط همراه هستند و پزشک برای رسیدن به تشخیص دقیق نیاز به تحلیل صحیح این دادهها دارد. این نیاز بهشدت در جامعه پزشکی وجود دارد.»
موتور کاملاً بومی
خلیقفرد درباره نقش هوش مصنوعی در این سامانه گفت: «نقش اصلی هوش مصنوعی در موتورهای تحلیل این سامانه است که کاملاً بومی و داخلی توسعه داده شدهاند و برای استفاده از آنها نیازی به اتصال اینترنتی یا ارتباط با سرویسهای خارجی وجود ندارد. تمام بخشهای این سامانه بهصورت داخلی توسعه پیدا کرده و به همین دلیل، موضوع حریم خصوصی و امنیت دادهها نیز در آن بهطور کامل رعایت خواهد شد.»
وی با اشاره به این موضوع که این سامانه قابلیت توسعه در حوزههای مختلف سلامت را دارد و میتواند خدمات گستردهای ارائه دهد، توضیح داد: «با توجه به حجم بالای دادههایی که این سامانه میتواند از پزشکان و نیازهای مرتبط دریافت کند، امکان ارائه خدمات در حوزههای مختلف سلامت چه در زمینه سیگنالهای حیاتی و چه در حوزه تصاویر پزشکی، وجود دارد.»
این پژوهشگر با اشاره به نقش دانشجویان در توسعه این پروژه گفت: «دانشجویان دانشگاه شهید بهشتی در قالب پروژههای دانشجویی که برای آنها تعریف شده بود، این طرح را تا مرحله پایلوت و نسخه اولیه بسیار خوب، پیش بردند.»
وی درباره وضعیت تجاریسازی این محصول نیز اظهار کرد: «این سامانه هنوز وارد بازار نشده است، اما بازخوردهای مثبتی دریافت کردهایم و یکی از اهداف حضور در رویداد «Iran Ai»، ایجاد ارتباط مؤثرتر با حوزه سلامت برای تسهیل دریافت دادهها بوده است.»
انگیزهای برای محصولسازی
خلیقفرد در پایان با تأکید بر اهمیت برگزاری رویدادهای تخصصی حوزه فناوری و هوش مصنوعی گفت: «هرچه این رویدادها جدیتر و با انگیزه بیشتری برگزار شوند، دانشجویان نیز با انگیزه بالاتری به سمت پروژههایی میروند که قابلیت خدمترسانی واقعی داشته باشند و طبیعتاً خروجی این مسیر، رسیدن به یک محصول تجاریسازیشده خواهد بود.»
انتهای پیام/
