بررسی دو هوش‌مصنوعی برتر که از رقبای خود جلو افتاده‌اند
شرکت OpenAI، مستقر در سانفرانسیسکو، از زمان تاسیس در سال ۲۰۱۵ به عنوان یک سازمان تحقیقاتی غیرانتفاعی، به یکی از مهم‌ترین بازیگران در عرصه هوش مصنوعی تبدیل شده است. این شرکت طیف وسیعی از مدل‌های زبانی قدرتمند را توسعه داده است که اوج آنها در حال حاضر GPT-۴o است. این مدل، که در می ۲۰۲۴ معرفی شد، نسل جدیدی از مدل‌های GPT-۴ محسوب می‌شود و بر قابلیت‌های چندوجهی و تعامل طبیعی‌تر با کاربر تمرکز دارد.
عدم افشای دقیق تعداد پارامترها توسط دو شرکت OpenAI و Google نشان می‌دهد که تمرکز در حال تغییر از صرفا اندازه مدل به کیفیت داده‌های آموزشی، معماری مدل و کارایی آن در انجام وظایف مختلف است
شرکت Google یک غول فناوری چندملیتی، سال‌هاست که در زمینه تحقیقات و توسعه هوش مصنوعی فعال بوده است. مدل Gemini که در دسامبر ۲۰۲۳ معرفی شد، نشان‌دهنده تلاش‌های متمرکز Google برای ایجاد یک مدل زبانی بزرگ چندوجهی است که قادر به درک و تولید متن، کد، صدا، تصویر و ویدیو به طور یکپارچه باشد.Gemini در نسخه‌های مختلف (Nano، Pro و Ultra) عرضه شده است تا نیاز‌های مختلف کاربران و برنامه‌ها را پوشش دهد.
تعداد پارامتر‌های زبانی
تعداد پارامتر‌های یک مدل زبانی، که به عنوان وزن‌های شبکه عصبی عمل می‌کنند، اغلب به عنوان شاخصی از ظرفیت و پیچیدگی مدل در نظر گرفته می‌شود. هرچه تعداد پارامترها بیشتر باشد، مدل معمولا توانایی بیشتری در یادگیری الگو‌های پیچیده در داده‌ها و تولید پاسخ‌های منسجم‌تر و دقیق‌تر دارد.
شرکت OpenAI به طور رسمی تعداد دقیق پارامتر‌های GPT-۴o را اعلام نکرده است. با این حال، تخمین‌های غیررسمی حاکی از آن است که این مدل احتمالا دارای تریلیون‌ها پارامتر است که مشابه یا حتی بیشتر از مدل‌های قبلی GPT-۴ تعریف شده است. ناگفته نماند OpenAI معمولا بر کیفیت و کارایی مدل تاکید می‌کند تا صرفا تعداد پارامترها.
شرکت Google نیز به طور عمومی تعداد دقیق پارامتر‌های مدل‌های Gemini را اعلام نکرده است. با این حال، با توجه به معماری پیشرفته و قابلیت‌های چندوجهی Gemini Ultra، انتظار می‌رود که این مدل نیز دارای تعداد بسیار زیادی پارامتر، احتمالا در محدوده تریلیون‌ها، باشد.
عدم افشای دقیق تعداد پارامترها توسط هر دو شرکت نشان می‌دهد که تمرکز در حال تغییر از صرفا اندازه مدل به کیفیت داده‌های آموزشی، معماری مدل و کارایی آن در انجام وظایف مختلف است.
زمان به‌روزرسانی و رویکرد توسعه
سرعت و نحوه به‌روزرسانی مدل‌های زبانی بزرگ نقش مهمی در حفظ رقابت‌پذیری و انطباق آنها با نیاز‌های در حال تغییر کاربران دارد. شرکت OpenAI رویکردی تدریجی در توسعه و انتشار مدل‌های خود اتخاذ کرده است. آنها معمولا نسخه‌های بهبودیافته مدل‌های قبلی را با قابلیت‌های جدید و عملکرد بهتر منتشر می‌کنند. معرفی GPT-۴o به عنوان یک مدل چندوجهی بومی، نشان‌دهنده یک گام مهم در این رویکرد است.
شرکت Google با معرفی Gemini به عنوان یک مدل چندوجهی که از ابتدا برای این منظور طراحی شده است، رویکردی متفاوت را دنبال کرده است. عرضه نسخه‌های مختلف Gemini به شرکت Google این امکان را می‌دهد تا قابلیت‌های مختلف را برای طیف وسیعی از دستگاه‌ها و برنامه‌ها ارائه دهد.
رقابت بین GPT-۴o و Gemini
رقابت بین OpenAI و Google در عرصه مدل‌های زبانی بزرگ بسیار شدید و چندوجهی است. این رقابت نه تنها در عملکرد فنی مدل‌ها، بلکه در دسترسی‌پذیری، قیمت‌گذاری، ادغام با پلتفرم‌های مختلف و جذب توسعه‌دهندگان نیز دیده می‌شود.
OpenAI، با تکیه بر قدرت نوآوری و ارائه رابط کاربری‌های جذاب مانند ChatGPT، توانسته است موجی از کاربران و توسعه‌دهندگان را به سوی خود جلب کند. در مقابل، Google با اهرم فشار اکوسیستم گسترده خود، از جمله ادغام Gemini در سرویس‌های پرکاربردی نظیر جست‌و‌جو و Gmail، به دنبال نفوذ عمیق‌تر در زندگی روزمره کاربران است. رقابت در قیمت‌گذاری و ارائه طرح‌های اشتراک متنوع نیز به این نبرد ابعاد اقتصادی بخشیده است، جایی که هر شرکت تلاش می‌کند با ارائه تعرفه‌های جذاب‌تر، طیف وسیع‌تری از مشتریان را به سوی خود بکشاند.
علاوه بر این، هر دو کمپانی به خوبی می‌دانند که آینده این فناوری در گرو دستان توسعه‌دهندگانی است که با استفاده از این مدل‌ها، برنامه‌ها و خدمات نوینی خلق خواهند کرد. از این رو، جذب و حفظ این استعداد‌ها از طریق ارائه ابزار‌های توسعه قدرتمند، مستندات جامع و پشتیبانی فنی کارآمد، به یکی از اولویت‌های اصلی هر دو شرکت تبدیل شده است.
انتهای پیام/
