۹۵ درصد سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی بازدهی نداشت
به گزارش خبرگزاری آنا؛ این گزارش که بر اساس تحلیل بیش از ۳۰۰ پروژه و مصاحبه با ده‌ها مدیر ارشد تهیه شده، نشان می‌دهد که تنها ۵ درصد از شرکت‌ها توانسته‌اند از این فناوری پول دربیاورند. اگرچه ابزار‌های عمومی مانند چت‌جی‌پی‌تی در سطح فردی بسیار محبوب هستند، اما وقتی نوبت به سیستم‌های پیچیده و سفارشی سازمانی می‌رسد، از هر ۲۰ پروژه، فقط یک مورد به مرحله نهایی و کاربردی می‌رسد و مابقی در مرحله آزمایشی به دلیل عدم تطابق با نیاز‌های واقعی کسب‌وکار، متوقف می‌شوند.
مشکل اصلی: هوش مصنوعی که فراموشکار است
عامل اصلی این ناکامی بزرگ، «شکاف یادگیری» است. تصور کنید یک دستیار تازه‌کار استخدام کرده‌اید که پس از انجام هر وظیفه، تمام آموزش‌ها و بازخورد‌های شما را فراموش می‌کند و روز بعد باید همه‌چیز را از صفر به او توضیح دهید. ابزار‌های هوش مصنوعی سازمانی فعلی دقیقاً این‌گونه عمل می‌کنند. آنها از بازخورد‌ها درس نمی‌گیرند، ترجیحات کاربر را به خاطر نمی‌سپارند و نمی‌توانند مانند یک همکار انسانی در طول زمان بهتر و هوشمندتر شوند. به همین دلیل است که کارمندان برای کار‌های ساده مثل نوشتن پیش‌نویس یک ایمیل به هوش مصنوعی اعتماد می‌کنند، اما برای پروژه‌های مهم و پیچیده مانند تحلیل یک قرارداد حقوقی یا تدوین استراتژی، با نسبت قاطع ۹ به ۱، یک همکار انسانی را ترجیح می‌دهند.
جالب اینجاست که در غیاب ابزار‌های کارآمد، کارمندان راه خود را پیدا کرده‌اند. گزارش از پدیده‌ای به نام «اقتصاد سایه هوش مصنوعی» پرده برمی‌دارد؛ یعنی کارمندان با حساب‌های شخصی چت‌جی‌پی‌تی خود، کارهایشان را سریع‌تر و بهتر از ابزار‌های گران‌قیمت و محدود شرکتی انجام می‌دهند. این موضوع نشان‌دهنده یک شکاف عمیق بین چیزی است که دپارتمان‌های فناوری اطلاعات ارائه می‌دهند و ابزاری که کارمندان برای انجام وظایفشان واقعاً به آن نیاز دارند.
پول‌ها جای اشتباهی خرج می‌شود
این گزارش نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاری‌ها نیز مسیر اشتباهی را طی می‌کنند. حدود ۷۰ درصد بودجه هوش مصنوعی صرف بخش‌های پرزرق‌وبرق مانند فروش و بازاریابی می‌شود، چون نتایج آن مانند افزایش تعداد تماس‌های فروش، به‌ظاهر ملموس‌تر و قابل نمایش در گزارش‌های هیئت مدیره است. اما بیشترین بازدهی واقعی و صرفه‌جویی مالی، در بخش‌های پشتیبانی و اداری مانند امور مالی، تدارکات و تحلیل قرارداد‌ها نهفته است. شرکت‌های موفق با خودکارسازی این بخش‌ها (برای مثال، تحلیل خودکار هزاران فاکتور یا بررسی قرارداد‌ها برای یافتن ریسک‌های احتمالی) توانسته‌اند میلیون‌ها دلار در هزینه‌های برون‌سپاری و استخدام مشاوران گران‌قیمت صرفه‌جویی کنند.
راه حل چیست؟ خودتان نسازید، راه‌حل آماده بخرید
استراتژی شرکت‌های موفق کاملاً متفاوت است. آنها به‌جای اینکه تلاش کنند ابزار‌های هوش مصنوعی را از صفر در داخل شرکت بسازند، کاری که نیازمند تخصص و منابع بسیار بالایی است، به سراغ شرکت‌های متخصصی می‌روند که راه‌حل‌های سفارشی و آماده ارائه می‌دهند. آمار نشان می‌دهد این رویکرد تا دو برابر موفقیت‌آمیزتر است. این شرکت‌ها به دنبال سیستم‌هایی هستند که واقعاً بتوانند یاد بگیرند، با نرم‌افزار‌های موجودشان (مانند Salesforce) یکپارچه شوند و توسط یک تیم پشتیبانی متخصص، برای نیاز‌های خاص آنها بهینه‌سازی شوند.
آیا هوش مصنوعی مشاغل را از بین می‌برد؟
برخلاف نگرانی‌های رایج، گزارش نشان نمی‌دهد که هوش مصنوعی در حال حذف گسترده نیروی کار داخلی باشد. در عوض، تأثیر اصلی آن فعلاً بر کاهش قرارداد‌های برون‌سپاری و بازگرداندن کار‌ها به داخل شرکت بوده است. شرکت‌های پیشرو با جایگزین کردن پیمانکاران خارجی با سیستم‌های هوشمند، سالانه تا ۱۰ میلیون دلار صرفه‌جویی کرده‌اند و به تیم‌های داخلی خود قدرت بیشتری داده‌اند. با این حال، پیش‌بینی می‌شود در صنایعی مانند فناوری و رسانه، روند استخدام در دو سال آینده کندتر شود و «سواد هوش مصنوعی» یعنی توانایی استفاده موثر از این ابزار‌ها برای حل مسائل به یکی از مهارت‌های ضروری برای کارجویان تبدیل گردد.
این گزارش هشدار می‌دهد که زمان برای تصمیم‌گیری رو به اتمام است. شرکت‌ها بر سر یک دوراهی استراتژیک قرار دارند. شرکت‌هایی که طی ۱۸ ماه آینده استراتژی خود را به سمت خرید راه‌حل‌های هوشمند و یادگیرنده تغییر ندهند و همچنان بر ابزار‌های ایستا و فراموشکار سرمایه‌گذاری کنند، در سمت بازنده این شکاف بزرگ باقی خواهند ماند و مزیت رقابتی خود را از دست خواهند داد.
انتهای پیام/
