واکاوی استانداردهای دوگانه در مواجهه با تهدیدات امنیت ملی
جزئیات جدید از توزیع سبد کالای رایگان درب منزل
از نخستوزیری امام (ره) تا پژواک پهلوی| بیانیهای برای «هیچ»
انقلاب در صنعت برق با هوش مصنوعی؛ ۵ گانهای برای پایان بحران انرژی
مهدی گوزلی وایقان مدیر اجرایی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر در گفتوگو با خبرنگار آنا با تشریح نقش هوش مصنوعی در کاهش ناترازی انرژی اظهار کرد: هوش مصنوعی در کاهش ناترازی انرژی و مدیریت مصرف برق نقش بسیار مهم و تأثیرگذاری دارد، بهخصوص در شرایطی که دستگاههای ماینر یا استخراج رمز ارز با مصرف برق بالا، یکی از عوامل مهم ناترازی و فشار بر شبکه برق کشور محسوب میشوند.
وی اضافه کرد: هوش مصنوعی با قابلیتهای تحلیل پیشرفته، یادگیری ماشین، داده کاوی و تصمیمگیری هوشمند، میتواند به شکلهای زیر به بهینهسازی مصرف انرژی و مدیریت بهتر شبکه برق کمک کند.
مدیر اجرایی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر تذکر شد: یکی از شیوههایی که هوش مصنوعی با قابلیتهای تحلیل پیشرفته، یادگیری ماشین، داده کاوی و تصمیمگیری هوشمند میتواند به بهینهسازی مصرف انرژی و مدیریت بهتر شبکه برق کمک کند، پیشبینی مصرف برق و بارگذاری شبکه است، بهطوری که با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی میتواند الگوهای مصرف برق در مناطق مختلف را پیشبینی و بار اوج مصرف را تخمین زده و مدیریت کند.
گوزلی وایقان یادآور شد: این پیشبینیها موجب میشود نیروگاهها و شبکه توزیع برق عملکرد بهینهتر و متعادلتری داشته باشند.
دستگاههای استخراج رمز ارز عامل ناترازی برق
وی، شیوه دیگر کمک هوش مصنوعی به بهینهسازی مصرف انرژی و مدیریت بهتر شبکه برق، شناسایی و مدیریت مصرف ماینرهاست، یعنی دستگاههای استخراج رمز ارز بهدلیل مصرف بالای برق تأثیر قابل توجهی در ناترازی برق دارند و هوش مصنوعی میتواند به شناسایی مصرف برق غیرمجاز و غیرقابل کنترل در مناطق مختلف کمک و با ارسال هشدار یا اعمال مدیریت هوشمند، این مصرف را کنترل کند.
مدیر اجرایی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر با برشمردن روش دیگر کمک هوش مصنوعی به بهینهسازی مصرف انرژی و مدیریت بهتر شبکه برق پایش هوشمند و لحظهای شبکه برق است، بهطوری که با نبود اطلاعات دقیق و بهموقع درباره خرابیهای شبکه و وضعیت مصرف، هوش مصنوعی میتواند دادههای پراکنده و ناقص را تحلیل کرده و اطلاعات دقیق و لحظهای درباره نواقص و وضعیت شبکه ارائه کند و این موضوع موجب میشود تا شرکتهای برق بتوانند سریعتر و هوشمندانهتر در مقابل مشکلات و نوسانات واکنش نشان دهند.
گوزلی وایقان، شیوه دیگر کمک هوش مصنوعی به بهینهسازی مصرف انرژی را بهینهسازی زمانبندی مصرف و تولید انرژی عنوان و بیان کرد: الگوریتمهای هوش مصنوعی با بهینهسازی زمانبندی روشن و خاموش شدن تجهیزات و مصرف انرژی، میتوانند مصرف را در ساعات اوج کاهش دهند و استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر را به حداکثر برسانند.
وی با تشریح شیوه دیگر کمک هوش مصنوعی به بهینهسازی مصرف انرژی، ارتقای بهرهوری در مراکز داده و صنایع مختلف را ازجمله این روش عنوان و تشریح کرد: هوش مصنوعی به شرکتها و صنایع کمک میکند تا مصرف انرژی خود راتا ۴۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهند و بهرهوری را بالا ببرند که تأثیر مستقیم در کاهش فشار بر شبکه برق کشور دارد.
مدیر اجرایی دانشکده هوش مصنوعی، فناوریهای اجتماعی و پیشرفته دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر خاطرنشان کرد: با توجه به چالشهای شبکه برق کشور و مصرف بالای برق دستگاههای ماینر، هوش مصنوعی بهعنوان ابزاری پیشرفته برای مدیریت هوشمند شبکه، پیشبینی دقیق مصرف، شناسایی مصرف غیرمجاز و بهینهسازی مصرف انرژی، نقش کلیدی در کاهش ناترازی انرژی و بهبود شرایط شبکه دارد.
گوزلی وایقان اضافه کرد: استفاده از این فناوری نیازمند همکاری شرکتهای دانشبنیان، افزایش آگاهی عمومی و بهکارگیری راهکارهای فناورانه نوین است تا بتوان به صورت مؤثر به مشکلات ناترازی برق و مدیریت بهینه مصرف برق پرداخت.
وی در ادامه توضیح داد: در این راستا، اطلاعرسانی درست و آگاهیبخشی به مردم و مسئولان میتواند موجب پذیرش بهتر این فناوریها و حمایت از طرحهای هوشمندسازی شود که به نفع اقتصاد کشور و حفظ منابع انرژی و محیط زیست خواهد بود.
انتهای پیام/
