چرا هوش مصنوعی در ایران هنوز سهمی در بازار سرمایه ندارد؟
هوش مصنوعی دیگر تنها یک فناوری آینده‌نگر نیست، بلکه ابزاری عملیاتی و استراتژیک در اختیار سرمایه‌گذاران و مدیران مالی است. در حالی که بازار‌های جهانی به سمت استفاده گسترده از این فناوری حرکت می‌کنند، ایران نیازمند ایجاد زیرساخت‌های لازم، تربیت نیروی متخصص و افزایش آگاهی عمومی از قابلیت‌های هوش مصنوعی در حوزه سرمایه‌گذاری است. همان‌طور که مهدی آزادواری، رئیس مرکز مطالعات اقتصادی اوراسیا در گفتوگو با آناتک می‌گوید: «کسی برنده است که دانش سرمایه‌گذاری را داشته باشد و بعد از آن، از این ابزار فناورانه به‌درستی استفاده کند.»
آزادواری: هوش‌مصنوعی فناوری است که می‌تواند موقعیت‌های سرمایه‌گذاری مناسب را شناسایی کند و حتی رفتار‌های بازار را به صورت لحظه‌ای تحلیل کند. این موضوع فقط محدود به بورس نیست. در بازار‌های طلا، صندوق‌های سرمایه‌گذاری و حتی بازار‌های جهانی انرژی، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در تحلیل و تصمیم‌گیری عملیاتی حضور دارد
هوش مصنوعی ابزاری برای شناسایی ریسک و بازدهی
رئیس مرکز مطالعات اقتصادی اوراسیا می‌گوید: «شناسایی ریسک و بازدهی در سرمایه‌گذاری یکی از اصلی‌ترین چالش‌هایی است که سرمایه‌گذاران با آن مواجه هستند. هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند، قادر است الگو‌های پیچیده بازار را شناسایی کند و پیش‌بینی دقیق‌تری از روند قیمت‌ها، رفتار سهام و متغیر‌های اقتصادی ارائه دهد.»
او با اشاره به تحولات اخیر در بازار‌های مالی، می‌افزاید: «همان‌طور که بازارها پیچیده‌تر و متنوع‌تر می‌شوند، نیاز به تحلیل‌های دقیق‌تر و سریع‌تر برجسته‌تر می‌شود. در این میان، هوش مصنوعی نقش بسزایی در کاهش ریسک و افزایش دقت تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاران ایفا می‌کند.»
تحولی در دیدگاه بانک‌ها و مراکز مالی
آزادواری درباره واکنش اولیه بانک‌ها و مراکز مالی به فناوری‌های نوظهور مثل رمزارز‌ها و هوش مصنوعی می‌گوید: «در ابتدا، بانک‌های مرکزی و مراکز مالی به این فناوری‌ها با تردید و حتی ممنوعیت نگاه می‌کردند، اما به مرور متوجه شدند که منزوی ماندن از این تحولات، رقابت‌پذیری آنها را در بازار‌های جهانی تحت تأثیر منفی قرار می‌دهد. بنابراین، تمرکز آنها به سمت توسعه زیرساخت و دانش لازم برای استفاده از این ابزار‌ها سوق پیدا کرد.»
وی اضافه می‌کند: «امروزه، استفاده از هوش مصنوعی در بازار‌های مالی و سرمایه‌گذاری بین‌المللی به یکی از عوامل کلیدی کارایی و موفقیت تبدیل شده است
بورس، طلا، صندوق‌های سرمایه‌گذاری… حضور هوش مصنوعی در تمامی این حوزه‌ها با توسعه معاملات الگوریتمی و ربات‌های معامله‌گر، دخالت هوش مصنوعی در بازار‌های مالی به طور فزاینده‌ای در حال افزایش است.»
رییس اتاق بین‌المللی بازرگانی اورآسیا می‌گوید: «امروزه، بسیاری از معاملات بورسی براساس الگوریتم‌هایی انجام می‌شوند که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار دارند. این فناوری می‌تواند بهترین زمان برای خرید یا فروش سهام را پیش‌بینی کند، موقعیت‌های سرمایه‌گذاری مناسب را شناسایی کند و حتی رفتار‌های بازار را به صورت لحظه‌ای تحلیل کند.»
وی در ادامه می‌گوید: «این موضوع فقط محدود به بورس نیست. در بازار‌های طلا، صندوق‌های سرمایه‌گذاری و حتی بازار‌های جهانی انرژی، هوش مصنوعی به‌عنوان یک ابزار قدرتمند در تحلیل و تصمیم‌گیری عملیاتی حضور دارد.»
نقش مشاوره‌ای هوش مصنوعی و ریسک امنیتی
یکی دیگر از کاربرد‌های مهم هوش مصنوعی، مشاوره سرمایه‌گذاری است. سیستم‌های AI قادرند با تحلیل سابقه سرمایه‌گذاری، اهداف مالی و رفتار‌های شخصی، پیشنهادات مناسبی برای سبد دارایی ارائه دهند. اما آزادواری درباره چالش‌های این فناوری هشدار می‌دهد: «هوش مصنوعی یک شمشیر دولبه است. اگر به درستی استفاده شود، می‌تواند یک فرصت جهشی در سرمایه‌گذاری ایجاد کند، اما اگر بدون دانش و آگاهی به کار گرفته شود، می‌تواند ضرر سنگینی هم به دنبال داشته باشد.»
وی ادامه می‌دهد: «علاوه بر این، نباید از ریسک‌های امنیتی و سایبری غفلت کرد. این فناوری ساخته دست انسان است و در نتیجه، امکان دستکاری و سوءاستفاده وجود دارد. کسی که اصول بازی را بلد باشد، می‌تواند از این ابزار فناورانه سواستفاده کند.»
وضعیت فعلی استفاده از هوش مصنوعی در ایران
در مقایسه با دنیای خارج، وضعیت استفاده از هوش مصنوعی در بازار‌های سرمایه‌گذاری داخلی هنوز در مراحل اولیه است. آزادواری می‌گوید: «در ایران، استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سرمایه‌گذاری هنوز به‌صورت گسترده و نظام‌مند اتفاق نیفتاده است. اغلب تصمیم‌گیری‌ها هنوز با روش‌های سنتی و تجربی انجام می‌شود.»
او معتقد است که این فناوری می‌تواند به بازرگانان و سرمایه‌گذاران ایرانی کمک کند: «هوش مصنوعی می‌تواند اطلاعات دقیقی از روند بازارها، ریسک‌های موجود، نوسانات ارز، تحرکات بازار‌های جهانی و حتی تأثیر تغییرات نفتی یا نرخ بهره ایالات متحده فراهم کند. این اطلاعات می‌تواند سرمایه‌گذاران ایرانی را در مقابل ریسک‌های بالقوه آگاه‌تر کند.»
وی در پایان می‌گوید: «البته هنوز استفاده از این فناوری در سطح گسترده دیده نشده است، اما در زیرشاخه‌هایی از تحلیل بازار، شناسایی فرصت‌ها و مدیریت ریسک، کاربرد دارد.»
انتهای پیام/
