آخرین اخبار:
08:10 20 / 05 /1405
مدیرعامل سروش پلاس در گفت‌وگو با آناتک:

استقرار الگوریتم‌های توصیه‌گر محتوا در پست‌چین سروش پلاس در حال آزمایش است

پست چین
توسعه و استقرار الگوریتم‌های توصیه‌گر محتوا در پست‌چین سروش‌پلاس آغاز شده و این پروژه اکنون مراحل آزمایشی خود را طی می‌کند. رقابت الگوریتم‌های توصیه‌گر بومی با نمونه‌های خارجی به زمان، سخت‌افزار و دسترسی به فناوری مورد نیاز وابسته است. امین شریفی، مدیرعامل سروش‌پلاس، این موضوع را تشریح کرد.

الگوریتم توصیه‌گر محتوا با بررسی رفتار و علایق کاربران، محتوایی را که احتمال می‌دهد برای هر کاربر مرتبط‌‌‌تر باشد، در معرض دید او قرار می‌دهد. این فناوری در شبکه‌های اجتماعی و سکو‌های محتوایی، نقش مهمی در سامان‌دهی حجم بالای محتوا و شخصی‌سازی تجربه کاربر دارد و توسعه آن می‌تواند به بلوغ فنی سکو‌ها کمک کند.

دقت و کیفیت این الگوریتم‌ها نیز به داده، زیرساخت پردازشی، سخت‌افزار و زمان توسعه وابسته است. وضعیت توسعه این فناوری در پست‌چین سروش‌پلاس را در گفت‌وگوی امین شریفی، مدیرعامل سروش پلاس با آناتک بخوانید.

اضافه شدن API مدل‌های هوش مصنوعی که امکان تولید صوت یا ویدئو داشته باشند به بازوی دستیار هوش مصنوعی پیام‌رسان در دستور کار شماست؟

چنین درخواستی در حال حاضر، به نظر نمی‌رسد در اولویت کاربران ما قرار داشته باشد؛ چرا که در بازخورد‌های دریافتی، اشاره چندانی به آن نشده است. یکی از دلایل پایین بودن میزان درخواست‌ها، به نظر من، هزینه بالای ارائه چنین سرویسی است. اگر بنا باشد مدل‌های دارای چنین توانمندی‌هایی را به بازوی هوش مصنوعی سروش‌پلاس اضافه کنیم، طبیعی است که هزینه اشتراک بالایی خواهند داشت و همین موضوع می‌تواند باعث کاهش استقبال کاربران شود.

اولویت فعلی ما سرویس‌هایی است که عموم مردم بیشتر به آنها نیاز دارند. ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی برای تولید صوت یا ویدئو، در اولویت زمانی بلندمدت ما قرار دارد.

سقفی که در طرح‌های بازوی هوش مصنوعی برای تولید عکس یا دریافت پاسخ متنی برای کاربران می‌گذارید، بر اساس برنامه‌ریزی خود شماست یا سکوی مادر که API را از آن دریافت می‌کنید، این سقف را تعیین می‌کند؟

تعیین سقف دریافت پاسخ‌های متنی یا تولید تصویر، مبتنی بر مدل اقتصادی است. در حال حاضر به‌گونه‌ای پیش می‌رویم که ارائه این سرویس سود چندانی برای ما ندارد و هزینه اشتراک کاربران تقریباً به‌طور کامل صرف خرید API یا تأمین زیرساخت می‌شود.

گاهی از بازوی هوش مصنوعی سروش‌پلاس که سرویس می‌گیریم، کیفیت پاسخ‌های مدل با سرویس اصلی و سکوی مادر متفاوت است و وقتی به سرویس اصلی وصل می‌شویم، پاسخ متفاوت و بعضاً بهتری دریافت می‌کنیم؛ دلیل این موضوع چیست؟

بخشی از این موضوع به کیفیت API ارائه‌شده به ما مربوط است. طبیعتاً وقتی یک مدل زبانی مانند ChatGPT خود را در اختیار سرویس ما قرار می‌دهد، ممکن است خدماتی با تفاوت‌هایی نسبت به سرویس اصلی ارائه کند تا کاربر همچنان به استفاده از سکوی اصلی ترغیب شود و مدل مادر بتواند درآمد و کاربر بیشتری جذب کند. بخش دیگری از این موضوع نیز به الزامات فنی مربوط می‌شود که باید در آینده برطرف کنیم. ChatGPT چند سال است که فعالیت می‌کند، اما ما به‌تازگی توسعه این بخش را آغاز کرده‌ایم.

استقبال کاربران از بازوی هوش مصنوعی پیام‌رسان شما چطور بوده است؟

بازوی هوش مصنوعی به افزایش رضایت کاربران پیام‌رسان ما کمک کرده و بازخورد‌های خوب و متعددی درباره آن دریافت کرده‌ایم. یکی از دلایل این بازخورد‌ها نیز به میزان امکاناتی مربوط می‌شود که بازوی هوش مصنوعی در اختیار کاربران قرار می‌دهد. برای مثال، در سروش‌پلاس کاربر امکان استفاده از چند مدل زبانی مختلف را بر اساس سلیقه و نیاز خود دارد؛ در حالی که سایر سکو‌های بومی معمولاً چنین امکانی ندارند و یک مدل را در اختیار کاربر قرار می‌دهند.

ساخت یک مدل زبانی مستقل در برنامه شما قرار دارد؟

مدل زبانی موضوعی بسیار گسترده و متفاوت است. ساخت چنین مدلی در حال حاضر در برنامه ما قرار ندارد. احتمالاً یک شرکت تخصصی و مرتبط با هوش مصنوعی در این حوزه موفق‌تر خواهد بود.

هوشمندسازی پست‌چین و تقویت الگوریتم‌های توصیه‌گر محتوا در آن، در برنامه شما قرار دارد؟

اضافه شدن الگوریتم‌های توصیه‌گر محتوا به پست‌چین به‌طور حتم در برنامه ما قرار دارد. این پروژه در حال حاضر توسط تیم فنی ما در حال استقرار روی سرویس و گذراندن مراحل آزمایشی است.

فکر می‌کنید از نظر فنی، کشور ظرفیت آن را دارد که الگوریتم‌های توصیه‌گر محتوا را به‌گونه‌ای توسعه دهد که امکان رقابت با نمونه‌های خارجی را پیدا کنند؟

معتقدم باید کمی زمان بدهیم. توسعه این فناوری به سخت‌افزار اختصاصی نیز نیاز دارد تا کشور به فناوری مورد نیاز آن دسترسی پیدا کند. زمانی ساخت پیام‌رسان بومی در کشور یک آرزو بود، اما از نظر فناوری امروزه این مسئله تا حد زیادی حل شده است. الگوریتم‌های توصیه‌گر محتوا نیز با صرف زمان و استفاده از ظرفیت متخصصان داخلی، موضوعی دور از دسترس نیست.

انتهای پیام/

ارسال نظر