پیام معاونت تحقیقات دانشگاه آزاد:
ارائه راهکار جدید برای تحلیل رفتار سازهای توربینهای بادی توسط محققان دانشگاه تهران
به گزارش خبرگزاری آنا، در مقالهای با عنوان «بهرهگیری از یادگیری ماشین برای تحلیل رفتار سازهای پره کامپوزیتی توربین بادی» توسط دکتر رهام رفیعی عضو هیأت علمی دانشکدگان علوم و فناوریهای میان رشتهای، علی شاهچراغی و امیر شایستهمنش دانشجویان دانشگاه تهران، از آزمایشگاه تحقیقات کامپوزیت دانشکده علوم و فناوریهای میانرشتهای دانشگاه تهران در نشریه معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence از انتشارات الزویر (Elsevier) منتشر شد.
در این مطالعه، پژوهشگران به یکی از چالشهای مهم صنعت توربینهای بادی پرداختهاند؛ چالشی که ناشی از تفاوت خواص مکانیکی مواد اولیه خریداریشده از تأمینکنندگان مختلف است و میتواند بر عملکرد نهایی پرههای توربین اثر بگذارد. به همین منظور، تیم تحقیقاتی دانشگاه تهران با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین، امکان پیشبینی سریع رفتار سازهای و ارتعاشی پرههای توربین بادی را فراهم کرده است.
محققان برای این پژوهش، یک پره کامپوزیتی ۲۳ متری متعلق به توربین بادی ۶۶۰ کیلوواتی تولید داخل را بهعنوان نمونه صنعتی انتخاب کردند و چهار مدل هوش مصنوعی را برای پیشبینی فرکانسهای طبیعی و سفتی خمشی پره در جهات مختلف توسعه دادند.
بر اساس نتایج این تحقیق، مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعهیافته، قادرند با دقت بالا تأثیر تغییرات خواص مواد کامپوزیتی را بر عملکرد پرههای توربین بادی پیشبینی کنند. این مدلها زمان تحلیل را از چند ساعت در روشهای مرسوم به چند دقیقه کاهش میدهند و میتوانند به افزایش بهرهوری، تسریع فرآیندهای صنعتی و توسعه فناوریهای نوین در حوزه انرژیهای تجدیدپذیر کمک کنند. این موضوع میتواند هزینههای تحلیل و طراحی را بهطور قابل توجهی کاهش داده و فرآیند تصمیمگیری در صنایع مرتبط با انرژیهای تجدیدپذیر را تسریع کند.
متن کامل این مقاله از طریق پیوند زیر قابل مشاهده است:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S۰۹۵۲۱۹۷۶۲۵۰۰۸۹۵۴
انتهای پیام/
