هوش مصنوعی به جنگ خطا‌های میلیاردی ساخت‌وساز می‌رود

صنعت ساخت‌وساز بریتانیا با خطا‌های قابل پیشگیری روبه‌روست که سالانه تا ۲۵ میلیارد پوند از اقتصاد را هدر می‌دهند. این خطا‌ها شامل ناسازگاری‌های طراحی، هماهنگی ضعیف، نیاز به بازسازی در محل و سوءتفاهم‌ها هستند و باعث کاهش بهره‌وری، افزایش هزینه‌ها و به خطر افتادن ایمنی می‌شوند.

GIRI، یک سازمان غیرانتفاعی است که در سال ۲۰۱۵ تأسیس شده و مأموریت دارد این خطا‌ها را از بین ببرد و با تجهیز صنعت به دانش، فرهنگ و فناوری‌های لازم، تلاش می‌کند تا کارها از همان ابتدا درست انجام شوند.
آخرین گزارش GIRI با عنوان «هوش مصنوعی و کاهش خطا؛ فرصت‌ها و چالش‌ها» که در ژوئیه منتشر شد، نقش هوش مصنوعی در مقابله با این مشکلات را بررسی می‌کند. این گزارش، بر اساس مصاحبه‌های صنعتی، مطالعات موردی و پژوهش‌های گسترده، نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند بسیاری از مشکلات ریشه‌دار را حل کند، اما باید به‌صورت هوشمندانه استفاده شود تا خطرات جدیدی ایجاد نکند.

گزارش با بررسی ۱۷ عامل ریشه‌ای خطا که در پژوهش پایه‌ای GIRI در سال ۲۰۱۶ شناسایی شده‌اند، آغاز می‌شود؛ عواملی مانند برنامه‌ریزی ناکافی، نقص‌های طراحی و خطا‌های انسانی. هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از این مشکلات را مستقیم حل کند، به ویژه در حوزه‌هایی مثل برنامه‌ریزی و طراحی ضعیف، مدیریت پروژه ناکافی، کنترل کیفیت، رعایت مقررات و خطا‌های انسانی.

برای انجام این کار، هوش مصنوعی در 5 حوزه اصلی بینش و پیش‌بینی، خودکارسازی و کمک، پایش و تأیید، همکاری و ارتباط، تصمیم‌گیری و کنترل توانایی ارائه دارد.

استفاده از هوش مصنوعی در ساخت‌وساز در حال افزایش است، هرچند هنوز عمدتاً در مرحله آزمایشی باقی مانده است. بسیاری از شرکت‌ها ابزار‌های هوش مصنوعی مولد را برای کار‌های کم‌ریسک آزمایش می‌کنند، مثل خلاصه‌سازی جلسات، تولید گزارش یا خودکارسازی مستندات. این کاربرد‌ها به صورت جزئی بهره‌وری را بالا می‌برند، اما تأثیر واقعی در حوزه‌هایی مثل بهینه‌سازی طراحی، برنامه‌ریزی زمان‌بندی، کنترل کیفیت و مدیریت پروژه خواهد بود، مخصوصاً زمانی که هوش مصنوعی با داده‌های ساختاریافته، جریان کاری شفاف و نظارت انسانی ترکیب شود.

چگونه هوش مصنوعی خطا‌ها را کاهش می‌دهد؟

تحقیقات نمونه‌های زیادی را نشان می‌دهند که هوش مصنوعی به حذف علل رایج خطا کمک می‌کند. برای مثال، در جلوگیری از از دست رفتن اطلاعات هنگام تحویل پروژه‌ها بسیار مؤثر است. ابزار‌ها می‌توانند حجم زیادی از اسناد و مدل‌ها را بررسی کنند و مشخصات ناقص، نیاز‌های متناقض یا داده‌های ناکامل را قبل از تحویل به مالک یا مشتری شناسایی کنند.

در طراحی، تشخیص برخورد‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تضاد‌های بین رشته‌ای، مثل برخورد عناصر مکانیک، برق و لوله‌کشی با سازه، را در مراحل اولیه شناسایی می‌کند، جایی که اصلاح آنها کم‌هزینه و سریع است. ابزار‌های هوش مصنوعی می‌توانند خطا‌های زمان‌بندی را تشخیص دهند و زمان‌بندی‌های غیرواقعی، گلوگاه‌های منابع یا توالی‌های نامعقول را شناسایی کنند. در محل پروژه، هوش مصنوعی با بینایی کامپیوتری عکس‌ها و ویدئو‌های زنده را تحلیل می‌کند تا نقص‌ها، تخلفات ایمنی یا انحراف از مشخصات را پیدا کند.

فقدان اعتماد و «توهمات» هوش مصنوعی

با وجود فرصت‌ها، نگرش‌ نسبت به هوش مصنوعی در ساخت‌وساز متفاوت است؛ شور و هیجان با احتیاط و کمبود اعتماد همراه شده است. گزارش اشاره می‌کند که خود هوش مصنوعی هم می‌تواند خطا‌های جدید ایجاد کند. مدل‌های مولد مستعد «توهمات» هستند و خروجی‌هایی تولید می‌کنند که ظاهراً درست به نظر می‌رسند، اما شامل اشتباهات هستند، مثل فرضیات مهندسی غلط یا حذف مقررات. در محیط‌های پرخطر مثل ساخت‌وساز، این می‌تواند به حوادث ایمنی، تخلفات قانونی یا مشکلات مسئولیتی منجر شود.

برای کاهش این خطرات، گزارش یک رویکرد ساختاریافته پیشنهاد می‌دهد:
برای کاهش این خطرات، گزارش یک رویکرد ساختاریافته را تجویز می‌کند: ابتدا ارزیابی‌های ریسک انجام شود تا مشخص شود کدام وظایف برای استفاده از هوش مصنوعی مناسب هستند. از «استدلال زنجیره‌ای» استفاده شود، یعنی هوش مصنوعی منطق گام‌به‌گام خود را توضیح دهد تا کاربران بتوانند نقاط ضعف یا سوگیری‌ها را شناسایی کنند. و مهم‌تر از همه، مدل «انسان در حلقه» حفظ شود، به این معنا که هوش مصنوعی توانمندی‌های انسان را تقویت کند، اما تصمیم‌های نهایی در دست انسان باشد. 

این توصیه‌ها بازتاب‌دهنده یکی از اصول بنیادین GIRI هستند: فناوری و فرآیندهای کاهش خطا تنها در صورتی موفق خواهند بود که همراه با فرهنگ و رفتارهای مناسب باشند. هرچند فرصت‌های نوآورانه زیادی برای دگرگونی صنعت ساخت‌وساز از طریق هوش مصنوعی وجود دارد، اما ما باید به تخصص و دانش تخصصی موجود در درون صنعت نیز تکیه کنیم.

گروه کاری فناوری GIRI، که رهبری این گزارش را بر عهده دارد، متخصصان ساخت‌وساز و توسعه‌دهندگان فناوری را حول هدف مشترک ریشه‌کن کردن خطا گرد هم آورده است. این گروه بررسی می‌کند که فناوری چگونه می‌تواند کیفیت و کاهش خطا را هدایت کند، استراتژی‌ها و روش‌های پذیرش هوش مصنوعی را توسعه دهد و بهترین شیوه‌ها و نمونه‌های موفق را بین سازمان‌ها به اشتراک بگذارد.

به گزارش (pbctoday) هوش مصنوعی در راه است، اما ما باید از آن عاقلانه و درست استفاده کنیم هم برای کاهش خطا‌های موجود و هم برای جلوگیری از ایجاد خطا‌های جدید توسط خود هوش مصنوعی.