۲ سال تا هوش مصنوعی در سطح انسان فاصله داریم
سناریوی جدید منتشرشده AI ۲۰۲۷، که توسط تیمی از محققان و پیش‌بینان هوش مصنوعی با تجربه در مؤسساتی مانند OpenAI و مرکز سیاست‌های هوش مصنوعی توسعه یافته است، پیش‌بینی دقیقی برای دو تا سه سال آینده ارائه می‌دهد که شامل معیار‌های فنی خاصی است. از آنجایی که این پیش‌بینی کوتاه‌مدت است، با وضوح زیادی درباره آینده نزدیک هوش مصنوعی صحبت می‌کند.
بر اساس بازخورد‌های گسترده از متخصصان و تمرین‌های برنامه‌ریزی سناریو، AI ۲۰۲۷ پیشرفت سه‌ماهه به سه‌ماهه قابلیت‌های مورد انتظار هوش مصنوعی را ترسیم می‌کند، به ویژه مدل‌های چند حالته (Multimodal Models) که به استدلال پیشرفته و خودمختاری دست می‌یابند. آنچه این پیش‌بینی را به طور خاص قابل توجه می‌کند، هم جزئیات دقیق آن و هم اعتبار مشارکت‌کنندگان آن است که دید مستقیمی به خطوط پژوهشی فعلی دارند.
رسیدن AGI در سال ۲۰۲۷
چشمگیرترین پیش‌بینی این است که هوش مصنوعی عمومی (AGI) در سال ۲۰۲۷ به دست آورده خواهد شد و هوش مصنوعی فرا انسانی (ASI) تنها چند ماه بعد از آن ظهور خواهد کرد. AGI عملکردی برابر یا بهتر از انسان در تقریباً تمام وظایف شناختی از جمله تحقیقات علمی و تلاش‌های خلاقانه دارد و انعطاف‌پذیری، استدلال عقل سلیم و خودبهبودی را نشان می‌دهد. ASI حتی فراتر می‌رود و سیستم‌هایی را شامل می‌شود که به طور چشمگیری از هوش انسانی پیشی می‌گیرند و قادر به حل مسائلی هستند که حتی ذهن انسان نمی‌تواند آنها را درک کند.
مانند بسیاری از پیش‌بینی‌ها، این نیز بر اساس فرضیات است، که مهم‌ترین آنها این است که مدل‌ها و کاربرد‌های هوش مصنوعی به همان شکلی که در چند سال اخیر رشد کرده‌اند، به صورت نمایی پیشرفت خواهند کرد. بنابراین، انتظار پیشرفت نمایی محتمل است، اما تضمین‌شده نیست، به ویژه زمانی که مقیاس‌بندی این مدل‌ها ممکن است حالا به بازدهی نزولی برسد.
تفاوت نظرات، از شک تا اطمینان
به گزارش venturebeat، همه با این پیش‌بینی‌ها موافق نیستند. علی فرهادی، مدیرعامل مؤسسه آلن برای هوش مصنوعی، در گفت‌و‌گو با The New York Times گفت: «من موافق پیش‌بینی‌ها و پروژه‌های آینده هستم، اما این پیش‌بینی [AI ۲۰۲۷]به نظر من بر اساس شواهد علمی یا واقعیت پیشرفت‌های فعلی در هوش مصنوعی نیست.»
در مقابل، جک کلارک، هم‌بنیان‌گذار Anthropic، در نشریه Import AI خود نوشت: «این بهترین تحلیلی است که تاکنون از زندگی در عصر نمایی [رشد فناوری]ارائه شده است.» او اضافه کرد که این سناریو «یک روایت فنی دقیق از چند سال آینده توسعه هوش مصنوعی» است.
این زمان‌بندی همچنین با آنچه داریو آمودی، مدیرعامل Anthropic، پیشنهاد کرده است هم‌خوانی دارد. او گفته است که هوش مصنوعی که می‌تواند در تقریباً همه چیز از انسان پیشی بگیرد، در دو تا سه سال آینده ظهور خواهد کرد. علاوه بر این، Google DeepMind در یک مقاله تحقیقاتی جدید اعلام کرد که AGI می‌تواند تا سال ۲۰۳۰ به حقیقت بپیوندد.
تحول بدون سابقه
به نظر می‌رسد این زمان فرصت‌ساز باشد. در تاریخ، لحظات مشابهی وجود داشته است، از جمله اختراع دستگاه چاپ یا گسترش برق. با این حال، آن پیشرفت‌ها به سال‌ها و دهه‌ها زمان نیاز داشتند تا تأثیر قابل توجهی داشته باشند.
ظهور AGI متفاوت و ممکن است ترس‌آور باشد، به ویژه اگر فوری باشد. AI ۲۰۲۷ یک سناریو را توصیف می‌کند که در آن، به دلیل عدم همسویی با ارزش‌های انسانی، هوش مصنوعی فرا انسانی به نابودی بشریت منجر می‌شود. اگر این پیش‌بینی‌ها درست باشند، بزرگ‌ترین خطر برای بشریت ممکن است در همان افق برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی بعدی گوشی هوشمند شما قرار گیرد. مقاله Google DeepMind نیز اشاره می‌کند که انقراض انسانی از پیامد‌های ممکن AGI است، اگرچه این احتمال را کم می‌دانند.
تغییر دیدگاه‌ها، یادآوری توماس کوهن
تا زمانی که شواهد سرکوب‌ناپذیری ارائه نشود، دیدگاه‌ها به آرامی تغییر می‌کنند. این یکی از درس‌های کتاب معروف توماس کوهن، «ساختار انقلاب‌های علمی» است. کوهن به ما یادآوری می‌کند که دیدگاه‌ها به سرعت تغییر نمی‌کنند—تا زمانی که ناگهان، تغییر کنند؛ و با هوش مصنوعی، این تغییر ممکن است اکنون در حال وقوع باشد.
نزدیک‌تر شدن آینده
قبل از ظهور مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و ChatGPT، پیش‌بینی میانه برای رسیدن به AGI بسیار طولانی‌تر از امروز بود. اجماع بین متخصصان و بازار‌های پیش‌بینی این بود که رسیدن میانه AGI حدود سال ۲۰۵۸ خواهد بود. قبل از سال ۲۰۲۳، جفری هینتون —یکی از «پدران خدا» هوش مصنوعی و برنده جایزه تورینگ—فکر می‌کرد که AGI ۳۰ تا ۵۰ سال یا حتی بیشتر دور است. با این حال، پیشرفت نشان‌داده‌شده توسط LLMs باعث شد او نظر خود را تغییر دهد و بگوید که ممکن است تا سال ۲۰۲۸ به دست آید.
پیامد‌های بسیار زیاد برای بشریت
اگر AGI در چند سال آینده ظهور کند و به سرعت توسط ASI دنبال شود، پیامد‌های بسیاری برای بشریت خواهد داشت. جرمی کان در مجله Fortune نوشت که اگر AGI در چند سال آینده ظهور کند، «ممکن است به از دست رفتن شغل‌های زیادی منجر شود، زیرا بسیاری از سازمان‌ها به سرعت به سمت اتوماسیون حرکت خواهند کرد.»
یک دوره دو ساله برای AGI، زمان کافی برای سازگاری افراد و کسبوکارها فراهم نمی‌کند. صنایعی مانند خدمات مشتری، تولید محتوا، برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها ممکن است قبل از اینکه زیرساخت‌های آموزشی بتوانند تطبیق پیدا کنند، دچار تغییرات شدید شوند. این فشار تنها در صورتی که در این بازه زمانی رکود اقتصادی رخ دهد، تشدید خواهد شد؛ زمانی که شرکت‌ها در حال کاهش هزینه‌های حقوقی هستند و اغلب کارکنان را با اتوماسیون جایگزین می‌کنند.
کوجیتو، ارگو... هوش مصنوعی؟
حتی اگر AGI به از دست رفتن شغل‌های گسترده یا انقراض گونه‌ای منجر نشود، پیامد‌های جدی دیگری وجود دارد. از زمان عصر عقلانیت، وجود انسان بر این باور استوار بوده است که ما مهم هستیم، زیرا فکر می‌کنیم.
این باور که تفکر تعریف‌کننده وجود ما است، ریشه‌های فلسفی عمیقی دارد. رنه دکارت در سال ۱۶۳۷ این جمله معروف را بیان کرد: Je pense» donc je suis» (من فکر می‌کنم، پس هستم). او بعداً آن را به لاتین ترجمه کرد: «Cogito, ergo sum» در این فرآیند، او پیشنهاد داد که اطمینان می‌تواند در عمل تفکر فردی یافت شود. حتی اگر حواس او را فریب دهند یا دیگران او را گمراه کنند، این واقعیت که او فکر می‌کند ثابت می‌کند که او وجود دارد.
در این دیدگاه، خود در تفکر متمرکز است. این ایده در آن زمان انقلابی بود و منجر به ظهور انسان‌گرایی روشنگری، روش علمی و در نهایت دموکراسی مدرن و حقوق فردی شد. انسان‌ها به عنوان موجودات تفکرکننده، شخصیت‌های مرکزی جهان مدرن شدند.
اما این سؤال عمیق مطرح می‌شود: اگر ماشین‌ها حالا بتوانند فکر کنند یا به نظر برسد که فکر می‌کنند و ما تفکر خود را به هوش مصنوعی واگذار کنیم، این به چه معناست برای مفهوم مدرن خود؟ یک مطالعه اخیر که توسط ۴۰۴ مدیا گزارش شد، این مسئله را بررسی می‌کند. این مطالعه نشان داد که وقتی افراد به شدت به هوش مصنوعی تولیدی برای کار متکی هستند، تفکر انتقادی آنها کاهش می‌یابد که در طول زمان می‌تواند به «تخریب توانایی‌های شناختی که باید حفظ شوند» منجر شود.
اگر AGI در چند سال آینده، یا به زودی پس از آن، ظاهر شود، باید به سرعت با پیامد‌های آن نه تنها برای شغل‌ها و ایمنی، بلکه برای اینکه ما چه کسانی هستیم، کنار بیاییم؛ و باید این کار را در حالی انجام دهیم که پتانسیل فوق‌العاده آن برای شتاب بخشیدن به کشفیات، کاهش رنج و گسترش توانایی‌های انسانی به شیوه‌های بی‌سابقه را نیز به رسمیت بشناسیم. برای مثال، آمودی گفته است که «هوش مصنوعی قدرتمند» می‌تواند ۱۰۰ سال تحقیقات بیولوژیکی و فواید آن، از جمله بهبود مراقبت‌های بهداشتی، را در ۵ تا ۱۰ سال فشرده کند.
پیش‌بینی‌های ارائه‌شده در AI ۲۰۲۷ ممکن است درست یا نادرست باشند، اما آنها محتمل و چالش‌برانگیز هستند؛ و این محتمل بودن باید به اندازه کافی برای ما مهم باشد. به عنوان انسان‌هایی با اختیار و به عنوان اعضای شرکت‌ها، دولت‌ها و جوامع، باید اکنون برای آنچه ممکن است در راه باشد، عمل کنیم.
برای کسبوکارها، این به معنای سرمایه‌گذاری در تحقیقات ایمنی فنی هوش مصنوعی و استحکام سازمانی است، و ایجاد نقش‌هایی که توانایی‌های هوش مصنوعی را با تقویت نقاط قوت انسانی ترکیب می‌کنند. برای دولت‌ها، این شامل توسعه سریع چارچوب‌های قانونی برای مقابله با نگرانی‌های فوری مانند ارزیابی مدل‌ها و ریسک‌های وجودی بلندمدت است. برای افراد، این به معنای یادگیری مداوم متمرکز بر مهارت‌های منحصر‌به‌فرد انسانی مانند خلاقیت، هوش احساسی و قضاوت پیچیده است، در حالی که روابط سالمی با ابزار‌های هوش مصنوعی توسعه می‌دهند که آژانس ما را کاهش ندهد.
انتهای پیام/
