معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی بجنورد اعلام کرد
جزئیات آموزش برنامهنویسی و هوش مصنوعی به ۱۰۰ هزار معلم اعلام شد
مریم رمضانی، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف و مدیر پروژه آموزش برنامهنویسی و هوش مصنوعی به ۱۰۰ هزار معلم، در گفتوگو با آناتک، جزئیات نحوه برگزاری این دوره، شیوه دسترسی معلمان به محتوای آموزشی، سازوکار پشتیبانی و مهمترین سرفصلهای آن را تشریح کرد.
وی با اشاره به سابقه فعالیت دانشگاه شریف در حوزه هوش مصنوعی اظهار کرد: «دانشگاه شریف سالهاست در حوزه هوش مصنوعی فعالیت میکند و رشته هوش مصنوعی نیز از سالهای گذشته در این دانشگاه ارائه شده است. در این مدت، علاوه بر تربیت دانشآموختگان این حوزه، پروژههای پژوهشی و صنعتی متعددی نیز اجرا شده است. این پروژه نیز در قالب همکاری معاونت علمی ریاست جمهوری با دانشگاه تعریف شده است.»
انتشار هفتگی محتوای آموزشی
رمضانی درباره شیوه ارائه محتوای آموزشی این دوره گفت: «هر پنجشنبه یک سرفصل آموزشی منتشر میشود و محتوای هر سرفصل در قالب آموزشهای کوتاه ۱۰ تا ۱۲ دقیقهای ارائه خواهد شد.»
وی افزود: «محتوای آموزشی علاوه بر نسخه ویدیویی، به صورت نوشتاری نیز در اختیار شرکتکنندگان قرار میگیرد و افراد میتوانند متناسب با ترجیح خود از هر یک از این دو قالب استفاده کنند.»
مدیر پروژه آموزش برنامهنویسی و هوش مصنوعی به ۱۰۰ هزار معلم ادامه داد: «پس از ارائه هر سرفصل، چند تمرین یا یک آزمونک در نظر گرفته شده است تا میزان یادگیری شرکتکننده ارزیابی شود و پس از تکمیل آن، محتوای آموزشی بعدی در دسترس قرار گیرد.»
وی با اشاره به دسترسی آفلاین به محتوای دوره اظهار کرد: «محتوای آموزشی به صورت آفلاین در دسترس خواهد بود و در صورت عدم مشاهده یک سرفصل در هفته انتشار، شرکتکننده در هفتههای بعد نیز به محتوای قبلی دسترسی خواهد داشت. این دسترسی تا پایان دوره ادامه دارد.»
پشتیبانی ترکیبی هوش مصنوعی و نیروی انسانی
رمضانی درباره سازوکار پشتیبانی از معلمان گفت: «پشتیبانی آموزشی از طریق چت انجام میشود و یک چتبات مبتنی بر هوش مصنوعی به پرسشهای شرکتکنندگان پاسخ میدهد.»
وی افزود: «در مواردی که پاسخ انسانی مورد نیاز باشد، شرکتکننده میتواند درخواست خود را به پشتیبان انسانی ارجاع دهد تا طی چند ساعت توسط دستیاران آموزشی پاسخ داده شود. این دستیاران از دانشجویان دانشگاه شریف هستند و بر محتوای دوره تسلط دارند.»
ارزیابی یادگیری پیش از دسترسی به محتوای بعدی
مدیر پروژه آموزش برنامهنویسی و هوش مصنوعی به ۱۰۰ هزار معلم درباره سازوکار ارزیابی شرکتکنندگان اظهار کرد: «دسترسی به بخش بعدی دوره منوط به تکمیل آزمونک یا تمرین هر بخش است تا از طی شدن فرآیند یادگیری اطمینان حاصل شود.»
به گفته رمضانی، ثبتنام از یکم آغاز میشود و تا دهم ادامه دارد و نخستین سرفصل آموزشی نیز از شانزدهم منتشر خواهد شد
آموزش مبتنی بر قابلیتهای هوش مصنوعی
رمضانی با اشاره به رویکرد آموزشی این دوره اظهار کرد: «با توجه به تغییرات سریع ابزارهای هوش مصنوعی، آموزش این دوره به یک ابزار خاص وابسته نیست و تمرکز اصلی بر شناخت قابلیتها و سازوکار این فناوریها قرار دارد.»
وی ادامه داد: «مدلها و ابزارهای هوش مصنوعی بهطور مستمر بهروزرسانی میشوند و مدلهای جدیدی وارد بازار میشوند؛ بنابراین هدف این است که شرکتکنندگان دانش لازم برای استفاده از ابزارهای مختلف را کسب کنند، نه اینکه آموزش آنها به یک مدل مشخص محدود شود.»
سرفصلها متناسب با نیازهای آموزش و پرورش
رمضانی درباره نحوه تدوین سرفصلهای دوره گفت: «سرفصلهای آموزشی بر اساس نیازهای مطرحشده از سوی آموزش و پرورش تدوین شده و متناسب با دانش و تحولات روز حوزه هوش مصنوعی بهروزرسانی شده است. این سرفصلها در چند مرحله میان طرفین بررسی و اصلاح شدهاند.»
مدیر پروژه آموزش برنامهنویسی و هوش مصنوعی به ۱۰۰ هزار معلم، استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای فرآیند تدریس را یکی از محورهای اصلی دوره دانست و گفت: «یکی از محورهای آموزشی، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای بهبود تدریس است؛ از تولید محتوا تا شخصیسازی آموزش متناسب با شرایط هر کلاس.»
وی افزود: «معلم میتواند متناسب با سطح و ویژگیهای دانشآموزان، محتوای آموزشی را با کمک این ابزارها شخصیسازی کند. همچنین تولید محتوای متنی، صوتی و ویدیویی، طراحی آزمون و تمرین و سنجش دانشآموزان از دیگر موضوعات این بخش است.»
آموزش شناسایی خطاهای هوش مصنوعی
وی با تأکید بر ضرورت شناخت محدودیتهای هوش مصنوعی اظهار کرد: «ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است پاسخهای نادرست تولید کنند؛ بنابراین یکی از مباحث دوره، آموزش روشهای شناسایی و ارزیابی پاسخهای نادرست و نحوه مواجهه با این خطاهاست.»
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف درباره ملاحظات حریم خصوصی در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی گفت: «یکی از موضوعات مهم، نحوه مدیریت دادههاست؛ اینکه چه اطلاعاتی را میتوان در اختیار ابزارهای هوش مصنوعی قرار داد و چه دادههایی نباید با این ابزارها به اشتراک گذاشته شوند. حفظ حریم خصوصی دانشآموزان و اطلاعات مدارس باید در استفاده از این فناوریها مورد توجه قرار گیرد.»
آموزش سازوکار مدلهای زبانی بزرگ
رمضانی با تأکید بر ضرورت شناخت سازوکار ابزارهای هوش مصنوعی اظهار کرد: «شناخت نحوه عملکرد این ابزارها بر نحوه استفاده از آنها و انتظاری که از قابلیتهایشان داریم، تأثیرگذار است. در این دوره علاوه بر کاربردهای عمومی، امکان استفاده از هوش مصنوعی در فعالیتهایی مانند برنامهنویسی و ساخت اپلیکیشن نیز بررسی میشود.»
وی درباره مدلهای زبانی بزرگ مورد استفاده در دوره گفت: «آموزش به یک مدل زبانی خاص محدود نمیشود و تمرکز بر قابلیتهای کلی LLM هاست. نمونههایی از این مدلها نیز معرفی و قابلیتها و شیوه استفاده از آنها بررسی خواهد شد.»
رمضانی خاطرنشان کرد: «ممکن است یک ابزار برای تولید متن و ابزار دیگری برای تولید تصویر یا ویدیو مناسبتر باشد و این وضعیت نیز با ورود ابزارهای جدید تغییر کند. به همین دلیل، مبنای آموزش قابلیتهای کلی مدلهای زبانی بزرگ و نحوه استفاده از آنهاست تا شرکتکنندگان بتوانند با تغییر و بهروزرسانی ابزارها، از فناوریهای جدید نیز استفاده کنند.»
انتهای پیام/
