۱۵ دستیار هوش مصنوعی دستگاه‌ها تا ۱۵ تیر به فاز بعدی می‌رسند

به گزارش خبرگزاری آنا؛ محمدباقر غزنوی در مراسم معرفی پیشرفت پروژه‌های دستیار هوش مصنوعی با تشریح روند اجرای این طرح اظهار کرد: پروژه دستیاران هوش مصنوعی از اسفندماه ۱۴۰۳ آغاز شده و اکنون گزارش پیشرفت ۱۵ پروژه دانشگاهی ارائه شده است. اطلاعات مربوط به دانشگاه‌ها و شرکت‌های مجری، نهاد‌های بهره‌بردار و کد‌های ثبت‌شده هر پروژه نیز در سامانه مشخص شده و یک پروژه دیگر نیز در آستانه ثبت نهایی قرار دارد.

مدل‌سازی دستگاه‌ها؛ مأموریت اصلی فاز دوم

وی با بیان اینکه مرحله فعلی پروژه تا ۱۵ تیرماه ادامه خواهد داشت، افزود: فاز کنونی به حوزه هوش تجاری اختصاص دارد که یکی از مهم‌ترین بخش‌های پروژه محسوب می‌شود، زیرا در این مرحله سازمان‌ها و کسب‌وکار‌های هدف شناسایی، تحلیل و مدل‌سازی می‌شوند.

غزنوی با اشاره به روند شکل‌گیری طرح گفت: فاز‌های صفر و یک پروژه با اهداف مشخص اجرا شد و تلاش کردیم چارچوبی استاندارد برای تمامی مجریان تدوین شود تا دانشگاه‌ها بتوانند فعالیت‌های خود را بر اساس یک الگوی واحد پیش ببرند.

از پروژه‌های پراکنده تا معماری یکپارچه

ناظر طرح دستیاران هوش مصنوعی معاونت علمی با اشاره به تغییر رویکرد اجرایی پروژه اظهار کرد: پس از برگزاری چندین کارگاه تخصصی حضوری و مجازی، تصمیم گرفته شد برای حرکت تدریجی به سمت یک محصول واحد، ساختار برنامه‌نویسی پروژه تغییر کند.

وی افزود: بر این اساس از مجریان خواسته شد تمرکز خود را بر مدل‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها قرار دهند و بخش عمده توسعه فنی به‌صورت متمرکز توسط تیم سامانه انجام شود. در نتیجه یک سامانه واحد طراحی و در اختیار تمامی مجریان قرار گرفت.

به گفته غزنوی، تمامی مدیران و مجریان همکاری لازم را در این زمینه داشتند و داده‌های مورد نیاز خود را در سامانه بارگذاری کردند. همچنین با وجود چالش‌های متعدد، داده‌های مورد نیاز از پایگاه‌های اطلاعاتی مختلف استخراج، یکپارچه‌سازی و ساماندهی شد.

اتصال ۱۲ تیم اجرایی به هسته مرکزی پروژه

وی با بیان اینکه تاکنون ۱۲ مجری به سامانه واحد متصل شده‌اند، گفت: الگوی نهایی پروژه در حال تکمیل است و تا ۱۵ تیرماه مسیر نهایی طرح برای ورود به مراحل بعدی مشخص خواهد شد.

غزنوی افزود: در این مدت استاندارد‌های متعددی تدوین و بازنگری شده، ساختار‌های فنی چندین بار اصلاح شده و ابزار‌های لازم برای ارزیابی پایگاه‌های داده در اختیار مجریان قرار گرفته است تا بتوانند تغییرات مورد نیاز را در سامانه‌های خود اعمال کنند.

هدف‌گذاری فراتر از ساخت یک مدل هوش مصنوعی

وی با تأکید بر اینکه رویکرد پروژه صرفاً توسعه مدل‌های هوش مصنوعی نبوده است، اظهار کرد: اگر موضوع را تنها از منظر داده و مدل‌های هوش مصنوعی بررسی کنیم، اولویت اصلی پروژه به درستی درک نخواهد شد.

ناظر طرح دستیاران هوش مصنوعی معاونت علمی ادامه داد: تلاش ما ایجاد یک چارچوب استاندارد و دقیق برای توسعه دستیار‌های هوشمند بوده است؛ به همین دلیل تمامی فعالیت‌ها در قالب یک سامانه واحد و بر اساس استاندارد‌های مشترک انجام شده است.

آماده‌سازی برای ورود به گام بعدی

غزنوی با اشاره به پایان فاز‌های اولیه طرح گفت: اکنون در مرحله جمع‌بندی دیدگاه‌های ذی‌نفعان و مجریان قرار داریم. نظرسنجی‌های تخصصی انجام شده، نتایج جمع‌بندی شده و در اختیار تصمیم‌گیران قرار گرفته است.

وی خاطرنشان کرد: تصمیم‌گیری درباره ادامه مسیر پروژه بر اساس این نظرات انجام خواهد شد، اما از ۱۵ تیرماه به بعد ارتباط اجرایی فعلی با تیم‌هایی که از اسفندماه ۱۴۰۳ شکل گرفته‌اند به پایان می‌رسد و پروژه وارد مرحله جدیدی خواهد شد.

توسعه ۱۵ دستیار هوشمند بر پایه یک استاندارد ملی

غزنوی اظهار کرد: در حال حاضر حدود ۱۵ دستیار هوش مصنوعی بر اساس یک استاندارد واحد توسعه یافته‌اند و تلاش شده است نوسانات و چالش‌های فنی موجود تا حد امکان برطرف شود.

وی افزود: در فاز سوم پروژه که مرحله نهایی محسوب می‌شود، اهدافی همچون پیش‌بینی و تحلیل تحولات، بررسی بستر‌های جغرافیایی ایران و منطقه، تحلیل زنجیره واکنش رخداد‌ها و تصمیمات مختلف و همچنین توسعه مدل‌های دوقلوی دیجیتال دنبال خواهد شد.

گره دستیار‌های هوشمند در دسترسی به داده‌ها

ناظر طرح دستیاران هوش مصنوعی معاونت علمی یکی از مهم‌ترین موانع اجرای پروژه را محدودیت دسترسی به داده‌های برخی دستگاه‌ها و وزارتخانه‌ها عنوان کرد و گفت: با وجود این محدودیت‌ها، تیم‌های اجرایی فعالیت خود را متوقف نکردند و بخش قابل توجهی از داده‌های مورد استفاده نیز از داده‌های واقعی و عملیاتی بوده است.

وی افزود: در آخرین نشست با مسئولان حراست، توافقات اولیه‌ای برای تسهیل دسترسی به داده‌های مورد نیاز حاصل شد و امید می‌رود این روند در آینده تقویت شود.

کمبود GPU؛ چالش مشترک مجریان پروژه

غزنوی با اشاره به نیاز‌های زیرساختی پروژه اظهار کرد: یکی از درخواست‌های اصلی مجریان، دسترسی به سرویس‌های پایدار و قابل اعتماد است. اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی بدون زیرساخت‌های مطمئن امکان‌پذیر نیست و همچنان در این زمینه با محدودیت‌هایی مواجه هستیم.

وی ادامه داد: امنیت داده‌ها نیز نیازمند زیرساخت‌های قابل اتکاست و در طول اجرای پروژه دسترسی مؤثری به زیرساخت‌های پردازشی مورد نیاز از جمله واحد‌های پردازش گرافیکی (GPU) برای ذخیره‌سازی و انجام پردازش‌های سنگین وجود نداشت.

به گفته وی، بخشی از نارضایتی مجریان نیز ناشی از همین محدودیت‌ها و ناپایداری‌های زیرساختی است؛ موضوعی که برای موفقیت مراحل بعدی پروژه نیازمند توجه جدی خواهد بود.

ناظر طرح دستیاران هوش مصنوعی معاونت علمی در پایان با اشاره به اقدامات انجام‌شده در حوزه حکمرانی داده گفت: در این پروژه تلاش شد شاخص‌های اعتماد و کیفیت داده تضمین شود و حفظ مالکیت و حاکمیت داده‌ها نیز از همان ابتدای کار مورد توجه قرار گرفت و راهکار‌های مشخصی برای آن در نظر گرفته شد.

غزنوی ضمن قدردانی از مجریان و تیم‌های فنی پروژه تأکید کرد: با وجود تمامی محدودیت‌ها و چالش‌های موجود، پیشرفت‌های ارزشمندی حاصل شده است و امیدواریم با رفع موانع زیرساختی و تسهیل دسترسی به داده‌ها، توسعه دستیاران هوش مصنوعی در کشور با سرعت و کیفیت بیشتری ادامه یابد.