رئیس دانشگاه آزاد اسلامی استان یزد:
هوش مصنوعی جان تازهای به مدیریت فستفودها میدهد
بسیاری از برندهای بزرگ این حوزه با چالشهای رفتاری مصرفکنندگان و عدم تطابق کامل ابزارهای صوتی با لهجهها و اصطلاحات محلی دستوپنجه نرم میکنند. این روند، شرکتهای فعال در حوزه فناوری را به سمت طراحی راهکارهای غیرمستقیم مانند تحلیلهای تصویری، بهینهسازی منوهای هوشمند و دستیارهای صوتی درونسازمانی سوق داده است تا بدون ایجاد تقابل مستقیم با مشتری، کارایی سیستم را ارتقا دهند.
آغاز خودکارسازی در مسیرهای تحویل غذا
مکدونالد در سال ۲۰۲۱ به عنوان یکی از پیشگامان این حوزه، آزمایش دستیارهای صوتی را با تجهیز ۱۰ شعبه خود در شیکاگو آغاز کرد. این شرکت پس از خرید استارتاپ Apprente در سال ۲۰۱۹ که در زمینه فناوریهای گفتاری فعالیت میکرد، همکاری خود را با IBM برای توسعه این سیستم آغاز کرد. یک سال پس از این اقدام، مجموعههای چکرز و رلیز با همکاری شرکت هوش مصنوعی Presto، این ابزار گفتاری را در تمام شعب تحت مالکیت خود در ایالات متحده مستقر کردند؛ طرحی که با هدف آزادسازی نیروی انسانی برای بخشهای عملیاتیتر و ارتقای سطح فروش جانبی محصولات کلید خورد.
برندهای وندیز و تاکو بل نیز در سال ۲۰۲۳ با الگوبرداری از این مدل، سامانههای اختصاصی خود را وارد خطوط عملیاتی کردند. وندیز با مشارکت گوگل، هوش مصنوعی FreshAI را بر پایه اصطلاحات و کلمات کلیدی منوی خود آموزش داد تا سیستم بتواند تفاوت نامهای تجاری محصولات را با واژگان عمومی تشخیص دهد؛ به عنوان مثال تفاوت بین یک میلکشیک معمولی و Frosty (نوشیدنی خاص این برند). این شرکت پس از ارزیابیهای اولیه اعلام کرد که این فناوری در ۸۶ درصد موارد بدون نیاز به دخالت کارکنان انسانی، سفارشها را به درستی ثبت کرده است و همین امر، روند توسعه این ابزار را در صدها شعبه دیگر سرعت بخشید. مجموعههای دیگری مانند پنرا برد، کارلز جونیور و پوپایز نیز آزمایش این فناوری را آغاز کردند.
چالشهای پایداری سیستم و نارضایتی مصرفکنندگان
بررسیهای آماری موسسه YouGov در ابتدای سال ۲۰۲۵ نشان میدهد که ۵۵ درصد شهروندان آمریکایی همچنان تمایل دارند سفارش خود را به یک اپراتور انسانی تحویل دهند، ۲۱ درصد نظر خاصی ندارند و تنها ۴ درصد از تعامل با هوش مصنوعی استقبال میکنند. این بازخورد عمومی منفی باعث شد تا مکدونالد همکاری خود را با IBM در سال ۲۰۲۴ متوقف کند.
مدیریت دیجیتال تاکو بل نیز از بازنگری در راهبرد توسعه این سیستم خبر دهد؛ تصمیمی که پس از ثبت رفتارهای اعتراضی کاربران در شبکههای اجتماعی و سفارشهای نامتعارف مانند درخواست همزمان ۱۸ هزار لیوان آب برای مختل کردن سیستم اتخاذ شد تا کاربران بتوانند سیستم را دور بزنند و با یک انسان صحبت کنند.
اعتبار شرکتهای توسعهدهنده نیز با چالشهای نظارتی مواجه شده است، به طوری که کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا، شرکت فناوری Presto را به دلیل پنهانکاری و ارائه اطلاعات نادرست درباره تواناییهای واقعی ابزار خود متهم کرد. اسناد افشا شده نشان دادند که در سال ۲۰۲۳، در بخش عمدهای از سفارشهای ثبتشده توسط این سامانه، نیروهای انسانی مستقر در فیلیپین به صورت پنهانی وارد خط شده و خطاهای سیستم برقراری ارتباط صوتی را اصلاح میکردند.
ورود هوش مصنوعی به بخش پشتیبانی و نظارت بر پرسنل
مکدونالد با وجود توقف پروژه قبلی، در حال بررسی راههای دیگر استفاده از این فناوری است؛ از جمله سیستمهای سنجش وزن خودکار که وزن نهایی بسته خریداریشده را با استاندارد تعریفشده در سیستم مقایسه میکنند و در صورت کم بودن اقلامی مانند سیبزمینی سرخکرده، فوراً به کارمند مربوطه هشدار میدهند. همچنین سیستمهای پیشبینی نقص فنی برای نظارت بر وضعیت مکانیکی ماشینهای بستنیساز و پخت به کار گرفته شدهاند تا پیش از توقف کامل خط، قطعات یدکی تامین شوند.
برند برگر کینگ نیز در حال آزمایش یک دستیار هوشمند سازمانی به نام «پتی» در هدستهای کارکنان است که دستورالعمل پخت غذاها را در لحظه برای آنها بازگو میکند. این نرمافزار همزمان با گوش دادن به صدای کارمندان، میزان لحن دوستانه و استفاده از کلمات محترمانه مانند «لطفاً» و «سپاسگزارم» را ارزیابی کرده و گزارش عملکرد را به مدیران شعبه ارسال میکند. این سیستم در صورت اتمام موجودی یک ماده اولیه در انبار، منوی دیجیتال بیرون رستوران را به صورت خودکار تغییر میدهد.
منوهای متغیر و سیستمهای تحلیل تصویری ترافیک
تاکو بل در برنامههای جدید خود از تابلوهای نمایشگر هوشمندی بهره میگیرد که چیدمان، تصاویر و محتوای منو را متناسب با هر خودرویی که در صف ایستاده است تغییر میدهند تا شانس فروش محصولات گرانتر یا متناسب با سلیقه احتمالی مشتریان را افزایش دهند. همزمان، مجموعههای کالورز و زاکسبیز با نصب دوربینهای زمانسنج شرکت Berry AI، جریان تردد خودروها و سرعت خدماترسانی تحویل غذا در خودرو را تحلیل میکنند که طبق گزارش این شرکت، این اقدام زمان معطلی در صف را بین ۲۰ تا ۴۰ درصد کاهش داده است.
صنعت رستورانداری فراتر از بخش غذاهای سریع، در زنجیرههای غذایی دیگر مانند اپلبیز و آیهاپ نیز به دنبال پیادهسازی سیستمهای پیشنهاددهنده شخصیسازیشده برای افزایش حجم خرید مشتریان است. آمارهای انجمن ملی رستورانهای آمریکا تایید میکند که در حال حاضر ۲۶ درصد از فعالان این صنف از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده میکنند، هرچند تمرکز اصلی فعلی بر امور بازاریابی و اداری است. این رویکرد ساختاری در بخش توزیع کالا و فروشگاههای زنجیرهای بزرگی مانند هول فودز و کروگر نیز با به کارگیری چرخهای خرید هوشمند در حال پیگیری است تا زنجیره هوشمندسازی خدمات مصرفکننده تکمیل شود.
انتهای پیام/
