جای خالی قوانین حمایتی در حوزه هوش مصنوعی/ حکمرانی داده مهم‌ترین چالش است
«رضا تقی‌پور» رئیس فراکسیون هوش مصنوعی مجلس شورای اسلامی در گفتوگو با خبرنگار آنا با اشاره به تاکیدات رهبر معظم انقلاب درباره لزوم پیشرفت کشور در حوزه هوش مصنوعی، گفت: ایران باید در آینده نزدیک به جمع ۱۰ کشور برتر دنیا و رتبه اول منطقه در این حوزه بپیوندد.
تقی‌پور با بیان اینکه متأسفانه باید اذعان کنیم وضعیت فعلی ما در حوزه هوش مصنوعی رضایت‌بخش نیست، افزود: فاصله قابل توجهی با کشور‌های پیشرو داریم. رهبر معظم انقلاب اسلامی هدف بسیار روشنی را برای کشور تعیین کرده‌اند و ایران باید به لایه‌های عمیق دانش و فناوری این حوزه ورود کند. اما با تأسف باید گفت هنوز در این بخش پیشرفت چشمگیری نداشته‌ایم.
وی در پاسخ به اینکه برای رسیدن به این هدف، چه مدت زمانی نیاز داریم؟ گفت: اگر همه نهاد‌های مسئول، از جمله دولت، مجلس و بخش خصوصی، به‌درستی وارد میدان شوند و سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی جدی صورت گیرد، با یک برآورد سرانگشتی می‌توان گفت دست‌کم ۷ تا ۸ سال زمان نیاز است تا به این هدف برسیم. اما این زمان مشروط به آن است که از همین حالا عزم و اراده جدی شکل بگیرد.
تقی‌پور درخصوص چالش‌های قانونی این حوزه گفت: ما اکنون قانونی که مانع پیشرفت هوش مصنوعی باشد نداریم، اما در عوض کمبود قوانین حمایتی و تسهیل‌گر را به‌شدت احساس می‌کنیم. مهم‌ترین چالش، حکمرانی داده است. ماده اولیه هوش مصنوعی داده است و اگر دسترسی به داده‌های کلان کشور ساماندهی نشود، هیچ پروژه‌ای در این حوزه به سرانجام نمی‌رسد. داده‌های موجود در کشور یا پراکنده هستند، یا در اختیار بخش‌های دولتی مانده‌اند و یا سازوکار روشنی برای استفاده کسبوکارها از آنها وجود ندارد و قانون باید وارد شود و مسیر را هموار کند.
رئیس فراکسیون هوش مصنوعی مجلس شورای اسلامی گفت: در زمینه هوش مصنوعی باید مدل حکمرانی را به‌گونه‌ای تنظیم کنیم که زمینه فعالیت سریع‌تر و مؤثرتر کسب‌وکار‌های خصوصی در حوزه هوش مصنوعی فراهم شود. یکی از موضوعات مهم، تدوین «برنامه ملی هوش مصنوعی» است که طبق برنامه هفتم توسعه، دولت موظف بود ظرف ۶ ماه از زمان تصویب، این برنامه را به مجلس ارائه کند. تا جایی که ما اطلاع داریم، این برنامه هم‌اکنون در دولت در حال بررسی است و امیدواریم هرچه زودتر به تصویب برسد.
وی با اشاره به دستاور‌ها و کاربرد‌های هوش مصنوعی در ایران، توضیح داد: خوشبختانه اقدامات خوبی صورت گرفته است. به عنوان نمونه، در حوزه پزشکی، الگوریتم‌های تشخیص بیماری‌ها، پردازش تصاویر پزشکی، و حتی سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی توسط شرکت‌های دانش‌بنیان توسعه داده شده‌اند. همچنین در بخش کسبوکارها، پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مثل تحلیل بازار، سیستم‌های توصیه‌گر، و خدمات مشتری گسترش پیدا کرده‌اند. در حوزه مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models)، نیز برخی فعالیت‌های قابل توجه توسط محققان داخلی در حال انجام است.
تقی‌پور تشریح کرد: هنوز تا تبدیل هوش مصنوعی به یک صنعت ثروت‌آفرین در کشور فاصله داریم و نیازمند برنامه‌ریزی جامع، حمایت از بخش خصوصی و تقویت زیرساخت‌ها هستیم.
انتهای پیام/
